[算法提高] DFS 深度优先搜索 数岛屿连通块面积

该博客介绍了如何使用DFS算法计算二维数组中连通的陆地区域('#'字符)的面积。通过遍历数组并递归地搜索未访问过的陆地区域,记录并返回每个岛屿的面积。文章提供了测试样例和解题思路,并分享了其他博主的相关文章链接以供进一步学习。

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[问题背景]

假设'#'是陆地,'.'是海洋。

我们从图中把左、上、右、下四个方向相邻的'#'连起来作为一个连通块,也就是一个“岛屿”,每个岛屿的面积就是'#'的个数。

如图:

图中有三个连通块,按自左向右再自上而下的顺序,三个连通块的面积依次是4、2、1.

输出这些连通块的面积。

[测试样例1]

##.#.
#..#.
#...#

[输出样例1]

4 2 1

[测试样例2]

##.#..
#..#..
#...#.
###...
#....#

[输出样例2]

8 2 1 1

[测试样例3]

###..#
#.#...
###...
......
###.##
#.#.#.

[输出样例3]

8 1 5 3

[思路分析]

以左边的连通块为例,应能实现这样的递归访问,每次递归时都将面积+1

我们对二维数组中的元素进行遍历循环,遇到#就开始深搜,搜完一整个连通块后返回整个大循环,继续遍历后面的元素。 

[代码求解]

以下是针对测试样例3编写的代码。

#define N 6
#define M 6
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

void dfs(int, int); // 声明深搜dfs函数 

// 在main()之外声明的都是全局变量,main()后面的函数也可以使用这些全局变量 
char c[N][M]; // 记录#.图 
vector<int>area; // 记录各个连通块的面积 
int sum = 0; // 置面积初值为0 
int vis[N][M] = {0}; //记录每个元素是否被访问过,初值0表示没有访问过 

int main(){
    //int N, M; //N行M列 
    
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