swilder__218的博客

在Windows 11系统上，使用NVIDIA GeForce GTX 1650显卡，通过安装CUDA Toolkit 11.0和cuDNN 8.0.5，成功配置了TensorFlow GPU环境。

在使用BP神经网络时，导入Keras库时遇到ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'错误。已确认TensorFlow和Keras版本分别为2.19.0和3.9.2，且已成功安装，直接使用import keras不报错。通过检查特殊变量keras的数据结构，发现需要从keras.src.models导入相关模块。因此，修改代码为从keras.src导入Sequential、Dense、Adam和Orthogonal，成功解决了报错问题

在数据预处理中，标准化是常见的步骤，常用的方法包括StandardScaler、MinMaxScaler和RobustScaler。StandardScaler通过减去均值并除以标准差进行标准化，适用于正态分布数据，但对异常值敏感。MinMaxScaler将数据缩放到固定范围（如[0,1]），适用于需要固定范围的场景，但对异常值同样敏感。RobustScaler基于中位数和四分位距进行标准化，对异常值不敏感，适用于非正态分布或含异常值的数据。选择标准化方法时，需根据数据特性和模型需求进行权衡：正态分布且无异

初学Matlab，遇到问题总是搜不到满意的答案，所以写了这篇文章，给同样困扰的小伙伴一点启发。希望导出数据，同时直接控制“标题”输出以及位置。（ps：值得注意的是控制写入字符串语句的形式“{}”）可以参考以下程序：效果图...