swilder__218的博客

在Windows 11系统上，使用NVIDIA GeForce GTX 1650显卡，通过安装CUDA Toolkit 11.0和cuDNN 8.0.5，成功配置了TensorFlow GPU环境。

在使用BP神经网络时，导入Keras库时遇到ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'错误。已确认TensorFlow和Keras版本分别为2.19.0和3.9.2，且已成功安装，直接使用import keras不报错。通过检查特殊变量keras的数据结构，发现需要从keras.src.models导入相关模块。因此，修改代码为从keras.src导入Sequential、Dense、Adam和Orthogonal，成功解决了报错问题

在数据预处理中，标准化是常见的步骤，常用的方法包括StandardScaler、MinMaxScaler和RobustScaler。StandardScaler通过减去均值并除以标准差进行标准化，适用于正态分布数据，但对异常值敏感。MinMaxScaler将数据缩放到固定范围（如[0,1]），适用于需要固定范围的场景，但对异常值同样敏感。RobustScaler基于中位数和四分位距进行标准化，对异常值不敏感，适用于非正态分布或含异常值的数据。选择标准化方法时，需根据数据特性和模型需求进行权衡：正态分布且无异

深度学习是一种基于人工神经网络的学习方法，特别是包含多个隐层的深度神经网络（DNN）。它的主要优势在于能够自动提取特征，而不依赖于手动设计特征。这使得深度学习可以在图像识别、自然语言处理等多种任务中表现出色。

本节简述机器学习，表示学习与深度学习关系。介绍深度学习的演化趋势及其三次发展浪潮。