这届00后大学生，开始用AI“作弊”了

又到了一学期一度的期末考试，夙愿又开始“被迫”进入复习模式。

说“被迫”，是因为这期末考试的流程，说白了，就是老师划个范围，给几道往年原题，然后学生们就吭哧吭哧地开始背。

这场景，是不是像极了游戏里的“刷副本”？你以为自己在学习，其实不过是在机械地重复，为了应付考试而应付。

我知道，很多人对这种“背多分”的考试深恶痛绝。

但现实是，它依然是我们大学生活中的一部分。

与其抱怨，不如想想怎么高效地应对它。

所以，今天我要分享的，就是我利用 AI 快速搞定期末背题考试的工作流。

这种方法更适用于那些以记忆为主的考试，比如某些文科类的课程。

但如果你是外语考试，或是理工科学生，需要大量的计算，那么今天的分享可能不太适合你。

如果你已经不是学生，那么我的 AI 工作流构建思路，也非常值得你学习参考。

 

让 AI 做你的“整理小助手”

先说一下背景，夙愿的期末考试是这样的，老师会划定范围，直接给出一些往年的原题。

这些题目往往散落在各种学习资料里，如果手动整理，不仅耗时，而且容易遗漏。

这时，我们可以用 AI 来帮我们做整理工作。

例如，把学习通里的题目复制粘贴发给 AI 。

 

然后告诉它：“帮我梳理题目，我只要本章主题、题目原题、本题答案，使用 Markdown 语法输出。”

很快，AI 就能把散乱的题目整理成结构清晰的文档。

 

现在我们就完成了工作流的第一步「整理题目」。

题目难度分类：先啃“软柿子”

谋定而后动，知止而有得

因为我的时间是有限的，所以我需要合理地对时间进行分配，从而提高时间的投入产出比，说白了就是，花最少的时间，拿到最多的分。

而这个高投入产出比的策略就是--- 先做简单的题目学起。

一方面从简单的题目入手，我更容易拿到正反馈，也就能够在复习这件事情上更加地全情投入。

另一方面，学习复杂题目，不仅需要投入到时间成本大，而且就算学了，我还不一定能做得出来。

所以，这里的 「投入」不仅是回报率相对较低的，而且还是具有不确定性的。

有了 AI 之后，当然是问 AI 了。

你可以让 AI 对题目难度进行排序，从简单到困难，并用星号标记难度等级。

这样，你就可以先从简单的题目入手，建立信心，逐步挑战更难的题目，避免一开始就遇到难题而产生畏难情绪。

提示词：

请你对所有题目的学习难度进行排序，从简单到困难，同时，使用🌟来给题目难度打分，分数越高，题目越难理解学习

 

用 AI 告别死记硬背

接下来，就是我们今天的重头戏：如何用 AI 来提高背诵效率。

这里，我会用到一个我写好的 Prompt，它不仅能帮我们理解题目和答案，还能通过各种方式帮助我们记忆。

这个 Prompt 的核心思想，来源于建构主义学习理论。

这个理论认为，学习不是一个被动接受知识的过程，而是一个主动构建知识的过程。

以下是完整的 prompt，有点长，共 233 行。

需要完整的 prompt，可以在我公众号后台回复关键词“期末”来获取：

这一条 Prompt，不仅仅是简单地给出答案，而是从多个维度来引导你理解和记忆：

• • 多层次解读: 从 “五岁小孩故事版” 到 “中学生大概印象版”，层层递进，就像剥洋葱一样，让你逐步深入理解题目的本质。

• • 可视化速记: 精简版速记和箭头图速记，将抽象的文字信息转化为具象的符号，帮助你快速记忆和复习。

• • 苏格拉底式引导: 通过提问的方式，让你主动思考，并不断巩固学习效果，而不是被动地接受知识。

从最简单的场景入手构建认知、然后通过精简版、可视化速记快速在大脑中构建知识点的联系，最终通过复述实践来加深记忆。

这一段很长很长的提示词建议你在 ChatGPT4o、Claude 3.5 Sonnet 模型上使用，如果不方便使用国外 AI 的话，也可以使用我做的扣子 bot：

https://www.coze.cn/s/iyJDhSdf/

 

接下来讲解一下，如何使用，首先把上面这段 Prompt 发送给 AI，或者打开扣子上的“期末考试背题助手”。

接着，输入一道需要背的题目和答案，也可以不提供答案，AI 会根据题目来回答，但是 AI 有的时候会一本正经地胡说八道。

例如之前的 GPT 3.5 会误以为鲁迅和周树人不是同一个人。

所以，建议你提供题目的同时附上正确的答案。

这里拿一道门外汉看不懂的题目来演示一下，你可以跟着 AI 的回答来进行思考，看看读完 AI 输出的内容之后是不是就记得差不多了。

首先 AI 会生成一个“五岁小孩故事版”，从最简单的开始，逐层加深难度。

 

我相信几乎所有人读这个故事都能读得下去，接着加深一层难度，“小学生级别的生活场景”级别的难度：

 

再然后到“中学生大概印象版”，如果一开始就让我读这一段，那我得思考一会才能读懂，但经过了前两层的逐步理解，我现在一下子就能读懂了。

而且大概大脑里构建出了画面：一提到 RFID 系统，我就会想到刷门禁卡，门禁卡就是电子标签，里面存储着门卡信息；然后我们在刷卡的时候是卡跟读卡器通过天线进行信息交换确认。 在这个过程的背后是有个数据处理系统在支撑。

 

接着，为了快速记忆，AI 生成了一个精简版，我们只需记忆一些关键词就能联想到上面的场景。

 

如果你无法在大脑里构建起这几个关键概念的关系，那就看 AI 输出的逻辑图：

 

以上，相信你就大概记住了 RFID 系统的基本组成部分，对吧，即使你之前没学过任何相关学科的内容。

但是，光靠这样的记忆是很快就会忘掉的，我们只完成了「信息输入」这一步，加深巩固记忆还得经过两个步骤：「信息处理」---「信息输出」。

从输入到输出，完成一个闭环，才能记得更牢固。

所以，后面的步骤是“苏格拉底式引导提问”，AI 会直接问我们题目的答案，考察我们是不是真的记住了。

如果想不起来，又返回去看答案的话，那这还是在「信息输入」，效率是很低的。

所以我刻意让 AI 输出了十几个“.”来把答案移到最上面，防止我们在回答问题的时候看到答案，这样就违背了考察的初衷。

 

看到这里，可能你已经忘了 RFID 系统由什么组成的了，没事，直接问 AI 说“我不知道”。

AI 不会直接告诉你答案是“标签、读写器、天线、数据系统”，而是用问题来引导你去回忆刚刚的场景。

 

如果你没答对，它也不会直接给出最终答案，而是换一个问题进一步引导你思考。

 

这个引导思考---回答问题的过程，就是在「信息处理」---「信息输出」。

就这样多练习几次，就能记住了，相比于传统的死记硬背，这一点都不烧脑。

不信你再看看题目的答案，看着就让人头大。

 

拥抱 AI，重新定义学习

好了，以上就是我分享的期末考试“背题” AI 工作流，核心就是利用 AI 工具，在背诵环节提高效率，最终达到快速通过考试的目的。

你可能会觉得，用 AI 来对付考试，是不是有点“投机取巧”？

是的，我并不否认，在当前的教育体制下，我确实不得不面对这些以记忆为主的考试。

规则就是这样，打破规则，可能会“死”得很惨，但我见过的每个牛人，都是在规则里做不规则的事情。 

我并不认同“唯分数论”，也不觉得背题考试有多重要。但是，如果规则如此，我们为什么不能聪明地玩转规则呢？

利用 AI，我们可以在短时间内快速掌握应试技巧，从而有更多的时间去探索自己真正重要的事情。

毕竟，人生不是只有考试。

我们还有很多值得追求的事情，比如提升自己的技能，发展自己的爱好，去体验世界的美好，而不是把大把的时间浪费在“无效努力”上。

我希望，这篇文章不仅仅是分享一种 AI 辅助学习的方法，更希望能引发大家的一些思考：

• • 在 AI 时代，我们应该如何学习？ 传统的死记硬背真的还有意义吗？

• • 我们应该把时间花在什么地方？ 是为了应付考试而消耗殆尽，还是为了探索未知而全力以赴？

• • 我们应该如何利用 AI？ 是把它当作“作弊”工具，还是把它当作“赋能”工具？

这些问题，没有标准答案。

每个人都有自己的选择，但我觉得，在 AI 时代，我们更应该拥有自主学习的能力，有选择学习内容的权利。

如果你认同我的观点，如果你也想利用 AI 来提高备考效率，欢迎尝试一下我分享的方法。

当然，这只是一个起点，你可以根据自己的情况，不断优化和调整。

也许有一天，这种“刷题”式的考试会被更科学的评估方式所取代，但在那一天到来之前，我希望你能像我一样，利用 AI 工具，快速解决掉这些“绊脚石”。

把更多的时间和精力，投入到真正重要的事情上。

以上，我写完了，记得点赞、在看、转发，因为我需要你的反馈。