public class Solution {
/**
* @param m: An integer m denotes the size of a backpack
* @param A & V: Given n items with size A[i] and value V[i]
* @return: The maximum value
* 背包问题 II
* 给出n个物品的体积A[i]和其价值V[i],将他们装入一个大小为m的背包,最多能装入的总价值有多大?
注意事项
A[i], V[i], n, m均为整数。你不能将物品进行切分。你所挑选的物品总体积需要小于等于给定的m。
样例
对于物品体积[2, 3, 5, 7]和对应的价值[1, 5, 2, 4], 假设背包大小为10的话,最大能够装入的价值为9。
挑战
O(n x m) memory is acceptable, can you do it in O(m) memory?
*/
public int backPackII(int m, int[] A, int V[]) {
// write your code here
int f[][] = new int[A.length + 1][m + 1];
for(int j = 1; j <= m; j++){
f[0][j] = 0;
}
for(int i = 0; i <= A.length; i++){
f[i][0] = 0;
}
for (int i = 1; i <= A.length; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
//f[i][j] = f[i - 1][j];
if (j >= A[i-1]) {
f[i][j] = f[i-1][j - A[i-1]] + V[i - 1];
}
f[i][j] = Math.max(f[i][j],f[i - 1][j]);
} // for j
} // for i
int result = 0;
for (int i = m; i >= 0; i--) {
result = Math.max(result,f[A.length][i]);
}
return result;
}
}
public class Solution {
/**
* @param m: An integer m denotes the size of a backpack
* @param A: Given n items with size A[i]
* @return: The maximum size
* 背包问题
*
在n个物品中挑选若干物品装入背包,最多能装多满?假设背包的大小为m,每个物品的大小为A[i]
注意事项
你不可以将物品进行切割。
您在真实的面试中是否遇到过这个题?
Yes
样例
如果有4个物品[2, 3, 5, 7]
如果背包的大小为11,可以选择[2, 3, 5]装入背包,最多可以装满10的空间。
如果背包的大小为12,可以选择[2, 3, 7]装入背包,最多可以装满12的空间。
函数需要返回最多能装满的空间大小。
挑战
O(n x m) time and O(m) memory.
O(n x m) memory is also acceptable if you do not know how to optimize memory.
*/
public int backPack(int m, int[] A) {
boolean f[][] = new boolean[A.length + 1][m + 1];
for (int i = 0; i <= A.length; i++) {
for (int j = 0; j <= m; j++) {
f[i][j] = false;
}
}
for(int j = 1; j <= m; j++){
f[0][j] = false;
}
for(int i = 0; i <= A.length; i++){
f[i][0] = true;
}
for (int i = 1; i <= A.length; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
f[i][j] = f[i - 1][j];
if (j >= A[i-1] && f[i-1][j - A[i-1]]) {
f[i][j] = true;
}
} // for j
} // for i
for (int i = m; i >= 0; i--) {
if (f[A.length][i]) {
return i;
}
}
return 0;
}
}
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最新推荐文章于 2024-08-03 22:03:24 发布