啤酒游戏及其牛鞭效应的模拟之二级模式

将三级模式更改为2级模式，即只存在生产商和零售商，如下：

(01) FINAL TIME = 100

Units: Month

The final time for the simulation.

(02) INITIAL TIME = 0

Units: Month

The initial time for the simulation.

(03) SAVEPER =

TIME STEP

Units: Month [0,?]

The frequency with which output is stored.

(04) TIME STEP = 1

Units: Month [0,?]

The time step for the simulation.

(05) 市场需求率=

1000+if then else(Time>4,random normal(-200,200,0,100,4),0)

Units: **undefined**

(06) 库存期望覆盖时间=

3

Units: **undefined**

(07) 库存调整时间=

4

Units: **undefined**

(08) 生产商发货率=

delay3(零售商订单,运输延迟)

Units: **undefined**

(09) 生产商库存= INTEG (

生产商生产率-生产商发货率,

3000)

Units: **undefined**

(10) 生产商期望库存=

库存期望覆盖时间*生产商销售预测

Units: **undefined**

(11) 生产商生产率=

delay3(生产商生产需求,生成延迟)

Units: **undefined**

(12) 生产商生产需求=

max(0,生产商销售预测+(生产商期望库存-生产商库存)/库存调整时间

)

Units: **undefined**

(13) 生产商销售预测=

smooth(生产商发货率,移动平均时间)

Units: **undefined**

(14) 生成延迟=

3

Units: **undefined**

(15) 移动平均时间=

5

Units: **undefined**

(16) 运输延迟=

3

Units: **undefined**

(17) 零售商库存= INTEG (

生产商发货率-市场需求率,

3000)

Units: **undefined**

(18) 零售商期望库存=

库存期望覆盖时间*零售商销售预测

Units: **undefined**

(19) 零售商订单=

max(0,零售商销售预测+(零售商期望库存-零售商库存)/库存调整时间

)

Units: **undefined**

(20) 零售商销售预测=

smooth(市场需求率,移动平均时间)

Units: **undefined**

库存情况如下：

订单情况如下；

从图可以看出，此时的波动要小于三级模式（存在制造商、批发商、零售商）时的牛鞭效应。