本文简要介绍一下提升小波的计算过程和基本原理:
1、划分
假设有序列X,
- 将其奇数索引上的元素构成,Xo
- 将其偶数索引上的元素构成,Xe
之所以能文献中都用Xo和Xe划分,是因为
- o来源于odd,奇数;
- e来源于even,偶数;
举个例子:
有序列:X=[3,5,22,33,12,34,56,77,99,29]
Xo=[3,22,12,56,99]
Xe=[5,33,34,77,29]
有同学说你搞错,奇数偶数下标分错了,搞反了!
没关系,下标从1开始,和下标从0开始,肯定是反的。
其实就是一分,奇偶无所谓。
好了,下面就是两个步骤预测、更新。
2 预测

P就是一个函数,其参数时Xe,也就是所,用Xe来预测X0.
经过上述操作,Xo就被预测了。是一个新值了。
同时,需要注意,这个操作是可逆的。
本文介绍了提升小波的计算过程,包括划分、预测和更新三个步骤。首先,将序列按奇偶索引分为两部分。预测阶段利用偶数索引元素预测奇数索引元素,该过程是可逆的。更新阶段则根据预测结果更新偶数索引元素。预测函数P基于偶数索引临近值的平均,更新函数U涉及小波系数的四分之一添加到偶数样本。提升小波在信号处理和图像分析中有广泛应用。
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