理论与实际相结合，用python抓取化工产品数据

一个朋友是做化工行业的销售，最近可能业务有点波动，老客户不给力，新客户乏力，自己想看看有没有好的渠道可以取拓展用户，所以一时间他不知道客户来和其他家的市场行情。

平时觉的咱这个写代码的好像没多大作用，这个时候就体现出来了，想从平台找到一些销售线索，但是自己去看感觉复杂，而且容易遗漏。来找我帮忙了。

实战需和实际相结合才能产生效益和动力，否则学了再多也不行啊，今天花点时间简单写了个抓取化工网的数据。

习惯性的用python来，使用requests库的proxies参数来设置HTTP代理，使用headers参数来模拟浏览器。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标URL
url = 'https://product.chemmade.com/'

# 代理服务器地址
# 获取免费爬虫IP：http://jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy
proxies = {
    "http": "http://proxy-server-ip:port",
    "https": "http://proxy-server-ip:port",
}

# 模拟浏览器的User-Agent
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHT