python爬虫来抓取闲鱼二手机信息,小赚一笔

本文介绍了一位技术爱好者如何使用Python编写爬虫代码,针对海鲜市场衰落的情况,作者利用爬虫在电子产品市场筛选特定需求,如iPhone型号、价格区间、高回复率和信用评级,以帮助自己在换机时节省时间和选择困难。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

虽然海鲜市场现在已经不如以前了,但是还是可以捡漏的,省钱也是赚钱,最近正好有换机的准备,每天刷来刷去的浪费了好多时间,也会进入选择困难症。

参考了一些大神的思路写法,写了个简单抓取指定需求的爬虫代码,把自己想要的信息全部列出来。

主要列出了以下需求:机型,价格区间,回复率,信用高,个人玩家,一个简单的思路就可以出来

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 使用代理
#免费领取爬虫ip:	http://www.jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xjy&csdn
proxies = {
  'http': 'http://10.10.1.10:3128',
  'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}

# 发送请求
url = 'https://www.xianyu.com'  # 请替换为你要爬取的网页地址
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

# 解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取信息
items = soup.find_all('div', class_='item-info')  # 请根据实际的HTML结构进行修改
for item in items:
    title = item.find('h2').text
    price = float(item.find('span', class_='price').text)  # 假设价格是一个浮点数
    reply_rate = float(item.find('span', class_='reply-rate').text)  # 假设回复率是一个浮点数
    credit = item.find('span', class_='credit').text  # 假设信用是一个字符串

    # 检查机型
    if 'iphone13' not in title.lower() and 'iphone14' not in title.lower() and 'iphone15' not in title.lower():
        continue

    # 检查价格
    if price < 3000 or price > 5000:
        continue

    # 检查回复率
    if reply_rate < 0.8:  # 假设你希望回复率至少为80%
        continue

    # 检查信用
    if credit != '优秀':
        continue

    print(f'{title}: {price}')

在你的代码中,你需要在提取信息部分添加筛选条件,以满足你的特定需求。这需要你对HTML结构有深入的了解,以便找到正确的标签和类。

要强调的是,网络爬虫可能会对网站服务器造成压力,过度使用可能会导致你的IP被封。请尽量减少请求频率,并尊重网站的robots.txt文件。

这些都只是简单的思路,重要的是灵活应用,淘机是不是也很简单,总要给生活多点小插曲,不然生活太单调了,程序员的日子就得多字多样,不然写代码干嘛。

欢迎交流,欢迎私信或平台,广交天下好友,少来抬杠。

### 使用Python实现咸鱼网站的数据爬取 通过调用 `goodfish.item_search_shop` 接口,可以获取指定店铺内的商品列表及其详细信息,例如商品标题、价格、图片链接以及销量等[^1]。以下是具体方法和代码示例: #### 准备工作 为了完成该任务,需安装必要的 Python 库: - **requests**: 用于发送 HTTP 请求。 - **json**: 解析返回的 JSON 数据。 可以通过以下命令安装所需库: ```bash pip install requests ``` #### 实现步骤详解 ##### 发送请求并解析响应 下面是一个简单的代码示例,展示如何使用 Python 调用接口来抓取数据: ```python import requests def fetch_goods_from_xianyu(shop_id, page=1): """ 获取指定店铺的商品信息 参数: shop_id (str): 店铺ID page (int): 当前页码,默认第一页 返回: dict: 商品信息字典 """ url = "https://api.goofish.com/goodfish.item_search_shop" headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)', 'Content-Type': 'application/json' } params = { 'shopId': shop_id, 'page': page, 'pageSize': 20 # 每页显示条数 } try: response = requests.get(url, headers=headers, params=params) data = response.json() if data['success']: items = data['data']['items'] return items else: print(f"Error fetching data: {data['message']}") return None except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") return None if __name__ == "__main__": shop_id = "exampleShopId" # 替换为目标店铺的实际 ID goods_list = fetch_goods_from_xianyu(shop_id) if goods_list is not None: for item in goods_list: title = item['title'] price = item['price'] image_url = item['imageUrl'] sales_count = item['salesCount'] print(f"Title: {title}, Price: {price}¥, Image URL: {image_url}, Sales Count: {sales_count}") ``` 上述代码实现了向 `goodfish.item_search_shop` 接口发起 GET 请求的功能,并提取了每件商品的关键字段,如标题、价格、图片链接及销售数量。 #### 注意事项 在实际操作过程中需要注意以下几点: - 需要合法合规地使用 API,避免违反平台的服务条款[^3]。 - 如果遇到动态加载的内容,则可能需要用到 Selenium 或 Playwright 来模拟浏览器行为[^2]。 - 对于反爬机制较强的站点,建议设置合理的延迟时间以降低被封禁的风险。 ---
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