有时候老板没事安排点事,为了偷懒,只能使出大招,毕竟自己不是那么老老实实干活的人,整理数据这类累和繁琐的活,我怎么能轻易动,好在gpt可以帮我来实现,有人可能会说,这么点内容你还不如自己去搞,但是有一点,这个搞熟悉后,遇到类似的事情,下次基本就是秒完成,剩下就是划水。
很多事情都这样,前期的时候稍微费点事,但是后面就很爽了。

首先,我们需要安装两个重要的Python库来执行网络爬虫任务:requests和BeautifulSoup。requests库用于发送HTTP请求,而BeautifulSoup库用于解析HTML文档。你可以使用Python的包管理器pip来安装这两个库,命令如下:
pip install requests beautifulsoup4
接下来,我们需要配置代理服务器。在Python中,我们可以通过requests库的proxies参数来实现这一点。以下是一个示例代码:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 配置代理服务器
proxies = {
'http': 'http://www.duoip.cn:8000',
'https': 'http://www.duoip.cn:8000'
}
# 使用requests库发送HTTP请求
response = requests.get('http://www.ctrip.com', proxies=proxies)
# 使用BeautifulSoup解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 查找包含酒店价格和日期信息的HTML元素
# 这里假设这些信息包含在class属性为'hotel-in
Python网络爬虫:使用requests和BeautifulSoup抓取网页数据,

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