TensorFlow中关于pad函数的详细理解

最新推荐文章于 2021-05-22 15:44:02 发布
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#tf。pad #tensorflow

本文主要参照了一个在优快云上发布的博客，详细解析了特定的技术内容，提供了深入的理解和实践指导。
TensorFlow2.0填充张量函数：tf.pad用法详解
weixin_46115371的博客
06-05 3556
TensorFlow2.0填充张量函数：tf.pad用法详解填充张量函数参数：返回值：扩展填充后的张量。**paddings** 参数的用法和作用：对一阶张量进行填充扩展：在一阶张量前面增加2列：在一阶张量末尾增加3列：在一阶张量前面增加2列、末尾增加1列：结：功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的
Tensorflow中pad函数解析
Vipbinn的博客
09-29 716
TensorFlow pad函数使用方法 参考于：https://blog.youkuaiyun.com/kyokozan/article/details/80426406                https://blog.youkuaiyun.com/u011012422/article/details/77948084 函数定义 tf.pad( tensor, paddings, ...
tensorflow的tf.pad函数详细介绍
修炼之路
07-03 7939
一、函数功能介绍tf.pad函数主要是用来对tensor的大小进行扩展，包括水平、垂直、深度(通道)等。pad(tensor, paddings, mode="CONSTANT", name=None, constant_values=0)输入参数：tensor:输入的tensorpaddings:设置填充的大小mode:填充方式，默认是CONSTANT,还有REFLECT和SYMMETRICna...
tensorflow tf.pad解析
gqixf的博客
05-04 528
tf.pad的作用是填充它的表达式如下：pad(     tensor,     paddings,     mode='CONSTANT',     name=None )tensor是要填充的张量 padings 也是一个张量，代表每一维填充多少行/列，但是有一个要求它的rank一定要和tensor的rank是一样的mode 可以取三个值，分别是"CONSTANT" ,"REFLECT","S...
[TensorFlow 学习笔记-08]tf.pad函数源码解析
CVer
07-31 4281
[版权说明] TensorFlow 学习笔记参考： 李嘉璇 著 TensorFlow技术解析与实战 黄文坚 唐源 著 TensorFlow实战郑泽宇 顾思宇 著 TensorFlow实战Google深度学习框架 乐毅 王斌 著 深度学习-Caffe之经典模型详解与实战 TensorFlow中文社区 http://www.tensorfly.cn/ 极客学院 著 TensorFlo
Tensorflow中卷积的padding操作
leadai的博客
03-18 888
上海站 | 高性能计算之GPU CUDA培训4月13-15日三天密集式学习  快速带你晋级阅读全文>正文共975字，2张图，预计阅读时间3分钟。之前一直对tensorflow的padding一知半解，直到查阅了tensorflow/core/kernels/ops_util.cc中的Get2dOutputSizeVerbose函数，才恍然大悟，下面是具体的介绍：实际上tensorflow官方API
Tensorflow常用函数(非常详细).pdf
11-17
本知识点将详细介绍TensorFlow中常用的函数，帮助初学者深入理解并掌握TensorFlow的编程技巧。 1. 数学运算函数 TensorFlow提供了丰富的数学运算函数，包括基本的算术运算如加、减、乘、除等，还有模运算、绝对值...
精选资源
tensorflow 中dataset.padded_batch函数的个人理解过程
01-06
今天继续啃Tensorflow实战Google深度学习框架这本书，在250P的Seq2Seq模型代码理解时候有点困难，其中padded_batch(batch_size,padded_shapes)这个函数为最，本次仅为记录刨根问底的过程，也是整理一下类似函数的...
深入理解Tensorflow中的masking和padding
09-17
### 深入理解TensorFlow中的Masking与Padding #### 引言 TensorFlow作为一款强大的开源工具，被广泛应用于人工智能领域，特别是机器学习和深度学习。本文将着重探讨TensorFlow中的两个重要概念：**masking** 和 **...
关于TensorFlow的padding操作是如何补充0 的
accumulate_zhang的博客
10-26 1万+
1.podding='SAME'时，全0填充。 2.padding=“VALID”,不使用全0填充 原本书上的内容，一开始看的时候没注意，没仔细看，只是单纯的理解为padding为SAME就补0；为VALID就不补0； 后来看代码的时候感觉不对劲，后来找了一些资料，才醒悟过来 参考链接：http://blog.youkuaiyun.com
tensorflow中的pad详解
编程之路
08-04 5316
tf.pad 函数 pad （ tensor ， paddings ， mode = 'CONSTANT' ， name = None ， constant_values = 0 ） 定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py。 参见指南：张量变换>分割和连接 填充张量。  此操作根据您指定...
卷积神经网络~设置padding和stride
fatfairyyy的博客
05-22 2995
更多边缘检测内容 下图所示的是垂直边缘检测的例子： 如果，这张图片被翻转了，即，使暗面在左，亮面在右，这对输出会造成什么影响？ 运算结果发生了变化，过滤器得到的计算值变成了-30。输出的结果表明，-30 --> 0 是由暗到亮的过渡而非由亮到暗的过度。如果实验的结果不在乎二者的区别，那么可以直接对输出的卷积矩阵中的值取绝对值。但这种过滤器确实可以区别两种明暗的变化。 水平垂直检测 注：对于垂直边缘检测，矩阵的第一列为1，而最后一列为-1，因此它进行卷积计算的结果会使左边较亮而右边相对较暗。 相
tf.pad函数功能介绍
骑着蜗牛向前跑的博客
08-10 1万+
     刚接触tensorflow好多都不懂,今天遇到tf.pad()函数,没看明白别人写的博客,就自己测了一把,将其功能做简单记录.      tf.pad()函数主要是对张量在各个维度上进行填充,该函数的参数如下所示: pad( tensor, paddings, mode='CON...
深度学习---之对pad的一些理解
zxyhhjs2017的博客
08-21 6538
为什么要进行pad?网上给出的答案就是pad可以让你的输入图像不变小，而可以使用更深层的卷积。如下所示： 其实你仔细思考，0填充使得图像大小不变，且能够进行更深层次的卷积，但是必定会有一些影响。 具体什么影响呢，其实手动草稿画图后，你可以发现，相比于不用pad,用了pad之后，会对原有图像的像素点有更多的信息保留下来，具体可以画图理解...
最简单的tensorflow 绘制准确率损失函数的画图
u010211479的博客
11-10 2万+
plt.plot(x,label=‘’x)   x就是输入数据 plt,plot(seq,x,label='x') seq就是x下标 plt.legend(loc='upper left')   plt.xlabel plt.ylabel plt.title plt.show()
tensorflow中的pad函数解释
banana1006034246的博客
08-02 1446
说明：关于 tf.pad(...) 函数网上的解释和官网都让你看不懂，自己理解整理如下，希望可以帮到需要的人，以下内容只关注0扩展边界 函数原型：tf.pad(input, paddings, name=None) input : 代表输入张量 padding ： 代表加的边界 name ： 代表此操作的名字 官方的doc为： 可以访问 tensorflow API Pads a tensor...
如何在Caffe中配置每一个层的结构
热门推荐
Daniel_djf的专栏
01-20 3万+
最近刚在电脑上装好Caffe，由于神经网络中有不同的层结构，不同类型的层又有不同的参数，所有就根据Caffe官网的说明文档做了一个简单的总结。 1. Vision Layers 1.1 卷积层(Convolution) 类型：CONVOLUTION 例子 layers { name: "conv1" type: CONVOLUTION bottom: "data"
from tensorflow.keras.utils import pad_sequences
最新发布
12-04
希望以上信息能帮助您理解`pad_sequences`函数的使用。 §§相关问题§§ 1. 如何在TensorFlow的嵌入层（Embedding）中处理填充值？ 2. 除了`pad_sequences`，还有哪些常用的序列预处理方法？ 3. 如何处理变长序列...
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