Tensorflow中pad函数解析

本文详细介绍了TensorFlow中pad函数的使用,包括函数定义、参数说明及三种填充模式:CONSTANT、REFLECT、SYMMETRIC。通过示例展示了如何进行不同模式的填充操作,并解释了各模式的工作原理。

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TensorFlow pad函数使用方法

参考于:https://blog.youkuaiyun.com/kyokozan/article/details/80426406

               https://blog.youkuaiyun.com/u011012422/article/details/77948084

函数定义

tf.pad(
    tensor,
    paddings,
    mode='CONSTANT',
    name=None,
    constant_values=0
)

参数说明

tensor 被填充的张量 paddings 填充的格式 mode 填充模式:"CONSTANT"、"REFLECT"、"SYMMETRIC" name 该操作张量的名称 constant_values 用于在"CONSTANT"模式下,设置的填充值。

 

以下是例子说明

文档的内容:
# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1,], [2, 2]].
# 'constant_values' is 0.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings, "CONSTANT") ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 1, 2

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