matplotlib.pyplot 使用 cmap参数 修改配色

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深入探索Python数据可视化：自定义颜色映射、标签与进阶技巧
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最近在看《深入浅出Python机器学习》，敲案例时发现matplotlib里cmap参数的使用方法发生了一些变化，索性整理了一下cmap相关的内容，这里是cmap预设值的官方图例，文中也会放出。文中表达如有不正确的地方，欢迎指出~ WHAT 关于cmap的个人理解 cmap参数接受一个值（每个值代表一种配色方案），并将该值对应的颜色图分配给当前图窗。 形象化：如果将当前图窗比作一幅简笔画，则cm...
matplotlib的cmap
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定义：cmap参数接受一个值（每个值代表一种配色方案），并将该值对应的颜色图分配给当前图窗。
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C:\Users\shinelon\AppData\Local\Temp\ipykernel_11900\1139337604.py:11: MatplotlibDeprecationWarning: The get_cmap function was deprecated in Matplotlib 3.7 and will be removed in 3.11. Use ``matplotlib.colormaps[name]`` or ``matplotlib.colormaps.get_cmap()`` or ``pyplot.get_cmap()`` instead. ax1.bar(index, ad_dataB[var[0]], width=0.5, color=plt.cm.get_cmap('Pastel1')(range(8)))
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