UVA 12589 Learning Vector(DP)

本文详细介绍了如何使用动态规划(DP)解决UVa在线评测平台上的4034问题,包括斜率排序和贪心算法的失败案例分析,最终采用DP方法实现高效解题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=4034

开始思路是首先按照斜率排序,斜率大的在前面,然后开始去除边,每次选取面积减少最小的边进行删除,很快写出代码,果然没经过证明的贪心果然不对

后来看了解题报告说是DP,然后就硬想了DP解法,跑的很慢!

这个DP和背包很像,首先对斜率排序,然后一个个放!

#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#define maxn 100
#define MAX(a,b) (a>b?a:b)
using namespace std;
struct point{
    int x,y;
}po[maxn];
int n,m;
bool cmp(const point &a,const point &b){
    return a.y*b.x > a.x*b.y;
}
int dp[maxn*maxn][maxn];
int main(){
    int i,j,k,t,cas=0,ans,mm;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(i=-0;i<n;i++)
        scanf("%d%d",&po[i].x,&po[i].y);
        sort(po,po+n,cmp);
        memset(dp,-1,sizeof(dp));
        for(i=0;i<maxn;i++) dp[0][i]=0;
        mm=0;
        for(i=0;i<n;i++)
        for(j=mm;j>=0;j--)//从上往更上更新,保证不会重复,m改成2501也行,不过慢一点,改成mm表示目前的最大更新上界
        for(k=m-1;k>=0;k--){
            if(dp[j][k]>=0){
                dp[j+po[i].y][k+1]=MAX(dp[j+po[i].y][k+1],dp[j][k]+j*po[i].x*2+po[i].x*po[i].y);
                mm=MAX(mm,j+po[i].y);
            }
        }
        ans=0;
        for(i=0;i<=mm;i++)
        ans=MAX(ans,dp[i][m]);
        printf("Case %d: ",++cas);
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


### UVA编程竞赛中的向量使用 在UVA编程竞赛中,`std::vector` 是一种非常常用的数据结构,用于动态数组管理。这种容器能够自动调整大小并提供方便的操作接口。 对于输入文件流设置部分[^1]: ```cpp // Set up the input and answer streams. std::ifstream in(argv[1]); std::ifstream ans(argv[2]); ``` 这段代码展示了如何读取命令行参数来打开不同的输入文件。然而,在实际比赛中处理数据时,经常需要用到 `std::vector` 来存储和操作这些来自文件的数据。 下面是一个简单的例子展示如何利用 `std::vector` 解决典型问题: 假设有一个题目要求计算一系列整数的最大子序列和。可以这样实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; // 输入元素数量 vector<int> nums(n); for (auto& num : nums) { cin >> num; // 读入n个整数值到vector中 } int max_sum = *max_element(nums.begin(), nums.end()); // 初始化最大值为最小可能值 int current_sum = 0; for (const auto &num : nums) { current_sum += num; if (current_sum > max_sum) { max_sum = current_sum; } if (current_sum < 0) { current_sum = 0; } } cout << "Maximum subarray sum is " << max_sum << endl; } ``` 此程序首先定义了一个名为 `nums` 的 `std::vector<int>` 类型变量用来保存从标准输入获取的一系列整数。接着通过遍历这个向量到最大的连续子序列之和,并输出结果。
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