UVA12589_Learning Vector

最新推荐文章于 2020-01-31 21:32:16 发布

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最新推荐文章于 2020-01-31 21:32:16 发布 · 364 阅读

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#dp

博客探讨了如何从n个向量中选择k个，使它们在二维平面上连接后，与x轴围成的面积达到最大。通过采用斜率排序的动态规划策略，结合当前高度信息进行记忆化搜索，实现了解决这一问题的高效算法。

大致题意:

有n个向量要你选k个,把这k个向量连起来,画出来的与x轴围成的面积最大

思路:

这个是斜率dp,让斜率大的排在前面,记忆化搜索的时候要加入一个当前高的信息,因为这个向量形成面积不仅和斜率有关还有当前高有关

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<string>
#include<queue>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<map>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
const int maxn = 60;
struct node{
    int x;
    int y;
}vec[maxn];
int t,k,n,kase;
int d[maxn][maxn][maxn*maxn];
int vis[maxn][maxn][maxn*maxn];
bool cmp(const node& a,const node& b){
    return