当使用Pandas从Excel文件中读取数据时，若数据包含以0开头的数字，这些数字可能会被错误地转换为整数类型，导致前置的0丢失。通过在读取函数中指定'dtype'参数，可以将特定列的数据类型设为'object'，从而避免这一问题，确保数据的完整性。
当pandas读取exccel问件时候,纯数字文本格式会被转换成int类型,由于文本格式数据表中会出现类似以0开头的数据,如00123,读取完后数据会变成int格式,而前面的0就会被忽略掉,造成数据被改变,我们在读取时候加入一个参数detype,强制一下格式就行了
df = pd.read_excel("路径\abc.xlsx",dtype={"工号": "object"})
这样读取后的数据查看df.head() 读入数据后工号数据前面的0就会显示出来
加参数前 
加参数后 .
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