词云图,简单几步,轻松实现

词云图用python轻松实现,使用anconda 的jupyter notebook编写
效果图:

实现词云图分为简单的几个步骤:
1.加载需要的模块,一般 jieba 和wordcloud这两个模块要从新下载
pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华源
pip install wordcloud -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 清华源
用清华源下载比较速度
2.打开词库文件-切割-连接-建立词云-导出文件

#加载用到的模块
from PIL import Image
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import jieba
from wordcloud import WordCloud
#
#打开相对路径下的祝福txt文档
text = open("ciyuntu/zhufu.txt",'r',encoding='UTF-8').read()
#用jieba切割词库
cut_text = jieba.cut(text)
#连接切割好的单个词语
words = ' '.join(cut_text)
#加载展示词语的图片,白色背景处不添加词语
mask = np.array(Image.open('ciyuntu/xin.jpg'))
#用wordcloud建立词云,有汉子情况下,要导入一个字体,放在相对路径下,即文件所在文件夹
wc = WordCloud(font_path="ciyuntu/simhei.ttf",
               background_color='white',
               width=500,height=500,
               max_font_size=90,
               min_font_size=5,
               mask=mask,
              )
#调用wc的生成词云图
wc.generate(words)
#建立画布
plt.figure(figsize=(6,6),dpi=200)
#显示生成的词云图
plt.imshow(wc)
#关闭坐标轴
plt.axis('off')
#保存生成的词云图片到相对路径
plt.savefig("ciyuntu/1.png",dpi=500,bbox_inches='tight')

这样就生成了展示的慈云图,txt文档可以换成自己喜欢的,图片也可以换成自己喜欢的
自己设置图片最好经过PS处理一下,把图案区之外的全变成白色,图案区变成纯色最好!