python将DateFrame对象数据存储到mysql

本文介绍如何使用Python的pandas库与mysql-connector-python模块将DataFrame对象的数据高效地导入到MySQL数据库中,包括建立连接、创建表格、写入数据及关闭连接的详细步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
#需要安装pandas,sqlalchemy,pymysql,并mysql数据库创建test库
df = pd.read_excel('data/123.xlsx')
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test?charset=utf8')
df.to_sql(name='df', con=engine, if_exists='append', index=False, index_label=False)
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