链家二手房源数据集,练手专用

最新推荐文章于 2025-09-19 11:27:33 发布
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本资源提供未经处理的数据集，适合Python初学者进行数据分析练习。数据包含需分割的字符串及异常值，挑战数据清洗与分析技能。
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链家二手房数据分析与可视化
AI天才研究院
10-08 1952
链家二手房数据分析与可视化 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词：链家，二手房，数据分析，可视化，Python，
链家二手房销售数据分析
weixin_45856686的博客
03-20 6570
一、 数据集描述 数据集名称：链家二手房销售数据 数据来源：链家官方网站 数据集简介：此数据集是爬取的链家网北京市地区的二手房源销售信息数据，此数据集包含一张数据表lianjia 数据集量：3.8W条，30个字段 字段名称：成交价（万）、成交时间 、所在小区、户型、建筑面积、挂牌价格（万）、成交周期（天）、调价（次）、带看（次）、关注（人）、浏览（次）、链家编号、交易权属、挂牌时间、房屋用途、房...
基于python的链家二手房源数据分析与可视化系统的构建
09-03
二手房数据分析系统，使用python语言、Django框架、MySQL数据库、Echarts可视化，介绍视频可以查看： https://www.bilibili.com/video/BV1fPauzWE4Q/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click 可做新手练手、大作业
二手房数据集+多元线性回归分析+数据可视化
04-11
二手房数据集+多元线性回归分析+数据可视化
爬取链家数据并数据可视化
最新发布
2403_89238759的博客
09-19 919
通过对链家网站的数据进行采集和分析，可以了解重庆地区楼盘的供需情况和价格走势。可以为购房者提供更准确的楼盘信息和决策支持，为开发商提供市场分析和竞争情报，促进楼盘的健康发展。以为开发商提供改进和优化的建议，满足用户的需求和偏好。# 此处的Cookie是我输入账号和密码后，登录链家后cookie，自己注册账号后把该cookie复制过来。# 创建一个空的DataFrame来存储所有数据。# 处理所有100页数据的函数。# 将数据插入到MongoDB。# 存储每套房子的信息的列表。# 处理每一页数据的函数。
链家二手房交易数据集,爬虫爬取,原始数据,未做处理,csv文件
05-05
爬取数据资源,仅供初学python数据分析使用,数据是原始数据未做修改 水道子胡同 1室0厅 10.8平米 西南 | 其他 2020.04.13 100万 底层(共1层) 板楼 房屋满五年 挂牌100万成交周期1天 名字免费咨询
上海二手房价数据分析
onlynima的博客
11-07 2387
目的：本篇给大家介绍一个数据分析的初级项目，目的是通过项目了解如何使用Python进行简单的数据分析。 数据源：博主通过爬虫采集的安X客上海二手房数据，由于能力问题，只获取了2160条数据。 数据初探 首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn import numpy as np import seaborn as sns import m...
爬取深圳2024年链家二手房数据，共3000条数据（其他城市也可）
阿极的博客
05-08 2867
“可数据分析，机器学习，毕设等做数据支撑”。爬取深圳2024年链家二手房数据。
链家二手房采集数据分析
weixin_42603784的博客
04-02 2352
最近帮一个小伙伴做了一个针对太原链家二手房的数据采集加分析,先看下效果图,后面上源码 采集 # -*- coding: utf-8 -*- import re import csv import time import math import requests from tqdm import tqdm from bs4 import BeautifulSoup heade...
链家二手房数据集，可以用于大数据分析毕设
06-24
这份数据集包含了重庆市江北区的二手房房源信息，记录了多个房产的详细信息，包括房源的基础属性、价格、楼层、户型等。每一行代表一个房源，提供了关于房屋的地理位置、装修情况、楼层信息、房源链接等，适用于房...
精选资源
深圳2024年链家二手房数据集和源码
05-08
首先，链家二手房数据集包含了丰富的信息，如房源的标题、面积、所在社区、位置、总价、单价、房型、面积、朝向以及装修情况等。这些数据为我们提供了详尽的市场信息，使我们能够全面了解深圳二手房市场的现状。 在...
广州链家网数据
08-27
通过爬虫获取的链家网广州二手房数据，其中包含位置、户型、价格、关注人数等字段
链家房价数据
09-03
对于佛山南海链家网数据按不同镇街进行爬取，有相应的代码和结果
精选资源
上海链家二手房数据加安山居数据.zip
12-31
上海链家二手房数据加安山居数据.zip这个压缩包文件包含了链家地产在上海地区的二手房数据，其中增加了200行来自安山居区域的额外信息。这份数据集对于研究上海二手房市场非常有价值，尤其是对房地产行业分析师、...
爬虫链家7万条数据，告诉你二手房市场的现状
Philo15的博客
08-08 1404
本文分3个篇章，为你解答还原一个真实的合肥二手房市场。 一、数据来源 （一）背景 在登录合肥链家“找房”时，发现链家在合肥接近7万条二手房房源数据可以爬取，且没有太多“反爬”机制。 且数据字段信息很丰富，包含小区、建成时间、房价、平米、区位等诸多信息。 从用户需求角度思考，二手房市场基本就是“供给决定需求”。在供地减少、中心城区基本开发完善的情况下，存量房也就决定了用户的需求。 因此，我决定写个代码将房源爬取出来，再写个分析报告。说干就干！ （代码和数据集在公众号后台回复“链家”即可获取） （二）链家挂
数据抓取与清洗——链家二手房信息及户型图的爬取
m0_53427580的博客
12-13 3401
1.导入所需要的包 import requests import re from bs4 import BeautifulSoup import time from lxml import etree import pandas as pd 2.查看一下robots协议 res = requests.get("https://bj.lianjia.com/ershoufang/robots.txt") print(res.text) 3.选择城市和要爬取的页数 可以看到url的格式是: .
链家二手房数据处理
qq_51868627的博客
01-05 360
Python爬虫三：抓取链家已成交二手房信息（58W数据）
fishineye的专栏
06-23 9227
环境：Windows7+python3.6+Pycharm2017 目标：抓取链家北京地区已成交二手房信息（无需登录），如下图，户型、朝向、成交时间价格等，保存到csv。最后一共抓取约58W数据，程序运行8h。 ---全部文章：京东爬虫、链家爬虫、美团爬虫、微信公众号爬虫、字体反爬、Django笔记、阿里云部署、vi\vim入门---- 一、打开北京二手房网页https://bj.lianjia.com/ershoufang/，默认显示的是在售二手房信息，一共45634套，但是只显示了100页..
用Python获取链家二手房房源数据，做可视化图分析数据
Python案例分享，B站视频教程：https://space.bilibili.com/523606542
08-07 2351
win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名 (如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)👇问题解答 · 源码获取 · 技术交流 · 抱团学习请联系👇。适合练手的25个Python案例源码分享，总有一个你想要的。我们这次选用css选择器: 根据标签属性提取数据内容。
链家二手房与波士顿房价数据集汇总
从描述中可知，该数据集主要来源于链家（Lianjia），这是中国领先的房地产信息服务平台之一，以其公开透明的房源信息和较为完整的成交记录著称，因此其数据具有较高的权威性和代表性。 本数据集中包含了多个城市的...
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