苦苦寻找的兄弟,终于联系到了,真的很兴奋,激动,高兴

作者通过网络重新联系上了高中时期的好友,回忆了两人之间的深厚友情,并表达了对未来保持联络的期待。
     昨天,突然收到一条短信,一个非常熟悉的也很亲切的称呼(我在高中时候的小名),我似乎感觉到这个人应该是我苦苦寻找的兄弟(因为早几天我还想到他了)。后来我们不断的发短信,知道他就是我毕业后一直在找的人,他也一直在找我。我觉得发短信不过隐,干脆打过去给他了,真是很高兴,很兴奋,很激动。
     我这个兄弟是我高中的同学,我俩的关系就很好。那时,我比较爱玩,有时傍晚(中午)我就在打乒乓球,就觉的课余时间不多,就不去食堂吃饭,就请他帮我带到教室,上晚自习(中午)的时候在吃。还有很多很多地方帮助我,什么大扫除,还有学习方面的了,,,,
     后来,高中毕业,我们就没有联系了,也不知道怎么去找到它。我们都是来自农村,所以那时我们家都没有安装电话。那时我有一个传呼机,我的号码就留给大家了。我家在我上大学的时候才装了。我后来打听到我的兄弟在我们一个学院读书,我在南院,他在北院。就在一天中午,我正在睡午觉,突然我的传呼机响了,然后,我复过去的时候。意料之外的是,居然是他。
    以后,我们经常见面,一起玩。
     我们又一起毕业了,当时大家都往外跑,找工作。我留下了我的联系方式给他。但一直没有联系(昨天,他说有次不小心把所有的联系方式都弄丢了)我。毕业都三年有多了,中间一直没有联系到,我也有想过去他家找他,也托很多同学找他,但始终没能找到他。我心中总留有遗憾,这么好的朋友兄弟,没有联系真是可惜呀。
   网络的发展,科学的进步,我老弟他通过网络在google,yahoo,baidu中搜索我的名字,就这样他找到了我的联系方式。:),我是个搞IT方面的,也没有尝试过这种方式。:(呵呵,科技带给我们太多的快乐了。
   以后,我俩肯定不会失去联系了,这次我们有多种联系方式了。希望,我们的友谊能一直保持下去,一辈子有一个(或者更多)这样的知己足以;愿,天下所有没有联系到的人,都能联系到,他们的友谊能情同手足。

    86398.html

Harryson 2006-12-08 16:53 发表评论
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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