本文介绍了NumPy库中的数学函数，如abs、round、sqrt、floor、ceil等用于数值操作，以及如何处理特殊的浮点数如NaN和inf。同时涵盖了随机数生成函数如random.random和random.randint。还讲解了统计计算方法，如求和、最大值、最小值、平均值和标准差，以及获取最大值和最小值的索引。
| abs | 取绝对值 |
| round | 四舍五入 |
| sqrt | 开方 |
| math.floor | 向下取整 |
| math.ceil | 向上取整 |
| int | 向0取整 |
| np.floor(a) | a是一维数组，将数组内的数据整体向下取整 |
| np.ceil(a) | 将数组内的数据整体向上取整 |
| np.round(a) | 将数组内的数据整体四舍五入 |
| np.trunc(a) | 将数组内的数据整体向0取整 |
| np.rint(a) | np.round的作用一样 |
| np.modf(a) | 将a数组中的数据的整数和小数分开，分别组成一个数组 |
| np.random.random() | 生成一个（0，1）范围内的随机浮点数 |
| np.random.randint(a,b) | 生成一个（a，b）范围内的随机整数 |
| np.random.randint(a,b,shape) | c为随机生成数据的形状
|
| nan | （not a number) float(nan)不会报错——不存在的数（0/，负数开放） |
| inf | 比任何浮点数都大 |
| ~—反义 |  |
| np.maximum |
对比两数组中每项的最大值 |
| a.sum() | 求和 |
| a.max() | 求最大值 |
| a.min() | 求最小值 |
| a.mean() | 求平均值 |
| a.std() | 求标准差 |
| a.argmax() | 求最大值的索引 |
| a.argmin() | 求最小值的索引 |
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