向岸看-优快云博客

研究背景：扩散概率模型(Diffusion probabilistic model，DPM)是近年来计算机视觉领域研究的热点之一。其图像生成应用如Imagen、Latent Diffusion Models和Stable Diffusion已经显示出令人印象深刻的生成能力，引起了社区的广泛讨论。主要工作：受DPM成功的启发，本文提出了第一个基于DPM的通用医学图像分割任务模型，命名为MedSegDiff。为了增强DPM在医学图像分割中的(逐步区域注意力)，提出了动态条件编码。

2024-05-26 23:40:31 1455

原创 Denoising Diffusion Probabilistic Models 全过程概述 + 论文总结

DDPM全过程概述，扩散模型 = 高斯正态分布函数 + 马尔可夫链 + 高斯函数叠加 + 重参数化 + 贝叶斯公式。

2024-05-26 18:38:41 6767 1

原创 Unleashing the Potential of SAM for Medical Adaptation via Hierarchical Decoding论文总结

Unleashing the Potential of SAM for Medical Adaptationvia Hierarchical Decoding论文总结，无提示SAM实现医学图像语义分割任务。

2024-05-12 21:16:00 1427 5

原创 Dual Aggregation Transformer for Image Super-Resolution论文总结

Dual Aggregation Transformer for Image Super-Resolution论文总结

2024-05-10 23:20:24 1353 4

原创 Segment Anything 论文总结和代码实现

Segment Anything 项目是将图像分割提升到基础模型时代的一次尝试。

2024-05-04 18:05:52 2219

原创 Visible-Infrared Person Re-Identification via Semantic Alignment and Affinity Inference论文总结和代码实现

可见光-红外行人重识别(VI-ReID)任务：不同模态下，匹配相同身份的行人。

2024-04-28 20:54:11 1776 2

原创 DB-UNet: MLP Based Dual Branch UNet for Accurate Vessel Segmentation in OCTA Images 论文总结

DB-UNet: MLP Based Dual Branch UNet for Accurate Vessel Segmentation in OCTA Images 论文总结

2024-04-22 00:35:41 1568

原创 OCT2Former: A retinal OCT-angiography vessel segmentationtransformer论文总结

OCT2Former: A retinal OCT-angiography vessel segmentationtransformer论文总结

2024-04-21 23:47:22 1198 1

原创 Mybatis-plus + 通用mapper（tk.mybatis）

Mybatis-plus + 通用mapper（tk.mybatis）

2024-03-28 08:41:17 2255 1

原创 Spring Boot整合Mybatis

Spring Boot整合Mybatis。

2024-03-26 10:49:50 1361 1

原创 Json Web Token(JWT) 快速入门

浏览器访问web应用，基于HTTP协议发送报文，HTTP是一种无状态协议，每当用户发出请求时，服务器就会做出响应，客户端与服务器之间的联系是离散的、非连续的。服务器不知道是谁发的请求。当用户在同一网站的多个页面之间转换时，需要知道用户是谁时，会话跟踪技术就可以解决这个问题。URL重写，隐藏表单域，cookie，session# 1、URL重写技术就是在URL结尾添加一个附加数据以标识该会话，把会话ID通过URL的信息传递过去，以便在服务端进行识别不同的用户# 2、隐藏表单域:将。

2024-03-14 17:24:45 813

原创尚硅谷SpringBoot3笔记 (二) Web开发

1）第一种：修改配置文件# 1.配置国际化的区域信息# 2.静态资源策略(开启、处理链、缓存)#开启静态资源映射规则#设置缓存##缓存详细合并项控制，覆盖period配置：## 浏览器第一次请求服务器，服务器告诉浏览器此资源缓存7200秒，7200秒以内的所有此资源访问不用发给服务器请求，7200秒以后发请求给服务器## 共享缓存#使用资源 last-modified 时间，来对比服务器和浏览器的资源是否相同没有变化。相同返回 304#自定义静态资源文件夹位置。

2024-03-14 10:56:44 651

原创尚硅谷SpringBoot3笔记 (一) 快速入门

是 Spring Boot 提供的一个用于构建 Spring Boot 项目的父项目（Parent Project）。，你可以快速地构建基于 Spring MVC 的 Web 应用程序，无需手动管理依赖和配置。，从而简化项目的配置和构建过程。作为项目的父项目，你可以。

2024-03-08 11:25:40 1003

原创 Retinal Structure Detection in OCTA Image via Voting-Based Multitask Learning论文总结

VAFF-Net一种用于视网膜血管(RV)、中央凹血管区(FAZ)和视网膜血管连接(RVJ)的联合分割、检测和分类的多任务网络模型。

2024-01-13 15:03:05 1297 3

原创 The Semantic Mutex Watershed for Efficient Bottom-Up Semantic InstanceSegmentation论文总结

语义实例分割是将图像划分为不同的部分，同时将每个像素与类标签相关联的任务。在常用的流程中，分割和标签分配是分开解决的（实例分割就是这个样子的），因为联合预测的计算成本很高。主要工作：本文在高效的互斥分水岭分割算法的基础上提出了一种贪心的图分割和标记联合算法。它优化了与对称多路切割目标密切相关的目标函数，并根据经验显示了有效的缩放行为。由于算法的高效性，它可以直接对像素进行操作，而无需对图像进行超像素分割。研究成果：在Cityscapes数据集(2D城市场景)和3D显微镜上评估了性能。

2023-12-24 23:52:40 1098

原创机器学习-SVM（支持向量机）

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面举个栗子在桌子上似乎有规律地放了两种颜色的球，要求你用一根棍子分离开他们，并且尽量再放更多的球之后，仍然适用。SVM就是试图把棍放在最佳位置，好让在棍的两边有尽可能大的间隙（这被认为是最佳求解。

2023-12-09 11:28:27 1954 1

原创一种新的多模态关系图网络MRG-Net：手势识别 + 关系图学习

Relational Graph Learning on Visual and Kinematics Embeddings for Accurate Gesture Recognition in Robotic Surgery论文总结

2023-11-21 19:03:14 420

原创 EfficientViT：高分辨率密集预测的多尺度线性注意力

EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense Prediction论文总结和代码实现。

2023-10-28 18:00:53 3797 12

原创 EfficientFormerV2：重新审视ViT能否达到MobileNet的规模和速度

Rethinking Vision Transformers for MobileNet Size and Speed论文总结和代码分析。

2023-10-24 22:48:31 1053 8

原创 KiU-Net: Overcomplete Convolutional Architectures for Biomedical Image and Volumetric Segmentation

不错的unet改进网络，兼顾高级特征以及低级特征的提取，有效分割地分割细小的低级特征，如精细细节和精确边缘。

2023-10-07 17:10:36 1008 1

原创 ROSE: A Retinal OCT-Angiography Vessel Segmentation Dataset and New Model 论文总结

你见过这么细节的像素级OCTA数据集吗？ ——拥有深层毛细血管标注新的OCTA数据集(Rose)和专用网络OCTA-Net。

2023-10-03 01:26:19 2010 8

原创轻量自高斯注意力（LSGA）机制—论文总结和代码实现

想改进高斯注意力？这篇论文给出答案！ ——轻自高斯注意力（LSGA）机制

2023-09-30 16:54:43 3642 18

原创双输入注意的RefineNet在糖尿病视网膜病变多病变分割中的应用

Multiple lesion segmentation in diabetic retinopathy with dual-input attentive RefineNet论文总结

2023-09-17 08:42:22 980 4

原创 ResNet论文总结和代码实现

1. ResNet是为了解决网络模型在训练过程中出现的退化问题（随着网络深度的增加，准确率达到饱和然后迅速下降）而提出的。2. ResNet简单的来讲就是在多个堆叠层（线性层 + 非线性层）上添加一条恒等快捷连接（实际上是一个跨层的元素相加操作）。3. 残差学习的好处在于当残差为0时，此时堆叠层仅仅做了恒等映射，至少网络性能不会下降，实际上残差不会为0，这也会使得堆积层在输入特征基础上学习到新的特征，从而拥有更好的性能。

2023-09-14 16:02:19 723

原创 LTGNet-超分辨率OCTA图像分割

研究背景：光学相干断层血管成像(OCTA)是一种新的视网膜微血管成像方式，已广泛应用于临床。高分辨率OCT血管造影对于定性和定量地准确识别不同视网膜疾病的潜在生物标志物非常重要。问题：OCTA的一个重要问题是在给定固定采集时间的情况下，增加视场时不可避免地会导致分辨率下降。主要工作：为了解决这个问题，我们提出了一种新的基于参考区域的RefSR(超分辨率)框架，以保持OCT血管成像的分辨率，同时增加扫描面积。具体来说，来自正常超分辨率血管的纹理被用来训练一个可学习的纹理生成器(LTG)

2023-09-11 00:08:48 810 2

原创玻璃疣病变分割—MsTGANet论文总结和代码实现

1. 在基于U形结构的MsTGANet中，设计了一种新的多尺度Transformer非局部（MsTNL）模块，并将其插入到编码器路径的顶部（插入位置），旨在捕获编码器不同层具有远程依赖性的多尺度非局部特征（子模块1的设计目的）。2. 同时，在编码器和解码器之间（位置）提出了一种新的多语义全局通道和空间联合注意模块（MsGCS），引导模型融合不同的语义特征（子模块2的设计目的），从而提高模型学习多语义全局上下文信息的能力。

2023-09-09 23:45:54 701 1

原创动手学深度学习（五）Kaggle房价预测

Kaggle房价预测。

2023-09-04 00:10:13 461

原创动手学深度学习（四）多层感知机

经过了多层感知机后，相当于将原始的特征转化成了新的特征，或者说提炼出更合适的特征，这就是隐藏层的作用。

2023-08-30 01:15:26 1689 4

原创 NLNet、GCNet、RTNet三种多头注意力网络的对比与分析

NLNet、GCNet和RTNet都是十分优秀的网络，但是很明显GCNet和RTNet都抛弃了非局部均值滤波的思想，基于非局部均值滤波获取远程依赖关系的网络是否还能有更进一步的改进呢？此外，作为最新的cv，RTNet采用多任务和交叉注意的策略，这是现今比较流行的医学图像处理策略。GCNet的成功也表明在理论上的公式推导应用于网络构建上是十分重要的。W_k。

2023-08-29 03:12:26 1890 2

原创 GCNet论文总结和代码实现

GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond（当非局部网络遇到挤压激励网络）论文总结和代码实现。

2023-08-28 17:58:34 3132 4

糖尿病数据集diabetes.csv（免费）

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