本文介绍了Python中的numpy库如何处理布尔型、整型、浮点型、复数型等数据类型，以及numpy函数如array、arange、linspace、zeros、ones、empty和eye的用法，同时强调了numpy数组切片的概念和其与列表的区别。
- 布尔型：bool
- 整型：int_ int8 int16 int 32 int64（int后面的数字代表此变量的长度，数据范围）
- 无符号整型：uint8 uint16 uint32 uint64
- 浮点型：float_ float16 float32 float64
- 复数型：complex_ complex64 complex128
| array() | 将列表转换为数组，可选择显示指定dtype |
| arange() | range的numpy版，支持浮点数 |
| linspace() | 类似arange(),第三个参数为数组长度 |
| zeros() | 根据指定形状和dtype创建全0数组 |
| ones() | 根据指定形状和dtype创建全1数组 |
| empty() | 根据指定形状和dtype创建全空数组（随机值） |
| eye() |
根据指定边长和dtype创建单位矩阵 |
对array数组来说，切片相当于引用，列表来说就是赋值
切片（a,b),a指行，b指列
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