[LeetCode]Palindrome Partitioning II

本文介绍了一种使用C++实现的最小切割字符串算法,通过动态规划和回文子串判断,有效地解决了字符串分割问题。
class Solution {
public:
	int minCut(string s) {
		// Start typing your C/C++ solution below
		// DO NOT write int main() function
		int len = s.size();
		vector<int> dp(len+1);//dp[i]: minimum cut between [i,len-1]
		for(int i = 0; i <= len; ++i)
			dp[i] = len-i;
		vector<vector<bool>> p;//p[i][j]: sub string [i,j] palindrome? 
		p.resize(len);
		for(int i = 0; i < len; ++i)
			p[i].assign(len, false);
		for (int i = len-1; i >= 0; --i)
		{
			for (int j = i; j < len; ++j)
			{
				if(s[i] == s[j] && (j-i < 2 || p[i+1][j-1]))
				{
					p[i][j] = true;
					dp[i] = min(dp[i], 1+dp[j+1]);
				}
			}
		}
		return dp[0]-1;
	}
};

second time

class Solution {
public:
    int minCut(string s) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        int n = s.size();
        if(n == 0) return 0;
        vector<int> f(n+1, INT_MAX);
        f[0] = -1;
        vector<vector<bool> > p(n, vector<bool>(n, false));
        for(int i = 0; i < n; ++i) p[i][i] = true;
        
        for(int i = 1; i <= n; ++i)
        {
            for(int k = 0; k < i; ++k)
            {
                if(s[k] == s[i-1]) p[k][i-1] = (i-2 <= k+1) || p[k+1][i-2];
                if(p[k][i-1]) f[i] = min(f[i], f[k]+1);
            }
        }
        return f[n];
    }
};


【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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