Computer Vision and Machine Learning Competitions

最新推荐文章于 2025-08-25 13:51:51 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-25 13:51:51 发布 · 1.4k 阅读 · 1 ·
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本文概述了信息技术领域的多个关键领域，包括但不限于ImageNet、COCO、LFW等数据集在对象检测、图像分类与定位、图像描述、人脸识别、CIFAR基准、MNIST手写数字基准、ICDAR字符识别、HMDB人体运动数据库等方面的应用。

一、ImageNet

Object Detection, Object Classification+Localization


二、COCO

Image Captioning


三、LFW

Face Recognition


四、CIFAR

The CIFAR Image Classification Benchmark


五、MNIST

The MNIST Handwritten Digits Benchmark


六、ICDAR

Chinese characters from the ICDAR 2013 competition (3755 classes) 

Document Analysis and Recognition


七、HMDB

A Large Human Motion Database


机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
weixin_30756499的博客
07-07 1万+
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新...
deeplearning.ai课程知识点整理
mikelkl的博客
12-29 4741
Neural Networks and Deep Learning Introduction to deep learning Neural Networks Basics Logistic Regression as a Neural Network Computation graph 神经网络的计算过程由正向传播（forward propagation ）来进行前向计...
Kaggle-Computer-Vision-Competitions-List:计算机视觉领域的Kaggle竞赛列表
05-03
Kaggle-计算机视觉竞赛列表 计算机视觉领域的Kaggle竞赛列表 [禁止提交] [DIGITS + Caffe] [查看] https://www.kaggle.com/c/WIC2011#description https://www.kaggle.com/c/awic2012#description https://www.kaggle.com/c/avito-duplicate-ads-detection https://www.kaggle.com/c/state-farm-distracted-driver-detection https://www.kaggle.com/c/noaa-right-whale-recognition [查看] https://www.kaggle.com/c/noaa-right-whale-recognition/di
计算机视觉与机器学习的结合：实现人工智能的梦想
AI天才研究院
12-26 1756
1.背景介绍 计算机视觉(Computer Vision)和机器学习(Machine Learning)是人工智能(Artificial Intelligence)领域的两个关键技术。计算机视觉主要关注于从图像和视频中自动抽取高级表示和理解的技术，而机器学习则关注于从数据中自动学习模式和规律的技术。这两个领域在过去几年中发生了巨大的发展，并且在各种应用中取得了显著的成功，如人脸识别、自动驾驶、语...
机器学习与计算机视觉
HarryChen的博客
06-18 1182
机器学习与计算机视觉 Machine Learning and Computer Vision by Marcello Pelillo 前言 ​ 本栏记录了我参加的2020年6月17日开始的、为期一周的机器学习与计算机视觉课程，由来自威尼斯大学的Marcello Pelillo教授主讲。在栏目中，我将记录我学习到的心得，而不会一一列举所有知识点。 2020年6月17日 ​ 今天主要入门了机器学习的一些基础的概念，如监督学习和非监督学习。我在本次学习的过程中，有下面的几点收获。 1. 贝叶斯理论（贝叶斯公式）
机器学习与计算机视觉：从图像处理到视频分析
AI天才研究院
12-27 1575
1.背景介绍 计算机视觉(Computer Vision)和机器学习(Machine Learning)是现代人工智能(Artificial Intelligence)领域的两个关键技术。计算机视觉涉及到计算机对于图像和视频的理解和处理，而机器学习则涉及到计算机对于数据的学习和预测。在过去的几年里，这两个领域的发展取得了显著的进展，尤其是在深度学习(Deep Learning)方面，它是机器学习...
57、Building Better Learners and Leveraging Big Data in Machine Learning
最新发布
zz67890的博客
08-25 38
This blog explores advanced machine learning techniques, including eXtreme Gradient Boosting (XGB), tree-based ensembling, and meta-learning through stacking and blending. It also covers practical methods for implementing these techniques in R, leveraging
Can you develop a learning path for me to master AI
04-02
7. Study computer vision, which focuses on teaching machines to recognize and interpret visual data. 8. Study reinforcement learning, which is a type of machine learning used for decision-making and ...
35、CVL Handwriting Dataset: An In-depth Exploration
perl8的博客
06-18 61
The CVL Handwriting Dataset is a comprehensive resource curated by the Computer Vision Laboratory at EPFL for advancing handwriting recognition technologies. This detailed exploration highlights its structure, applications in machine learning and pattern r
The ARM Computer Vision and Machine Learning library
计算机视觉算法、工程、产品
04-26 1571
The ARM Computer Vision and Machine Learning library is a set of functions optimised for both ARM CPUs and GPUs using SIMD technologies. neonopenclcomputer-visionarmarmv7armv8aarch64machine-lea
计算机视觉和机器学习_我从计算机视觉和机器学习硕士课程中学到的东西
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08-28 1351
计算机视觉和机器学习 重点 (Top highlight) 经验 (Experience) I wrote this article as a reflection of what I picked up from undertaking an MSc in Machine learning. I have to admit, some parts of my studies were usefu...
计算机视觉-机器学习近年部分综述
csyhhb的专栏
08-13 992
转自：http://www.cvrobot.net/computer-vision-and-machine-learning-summary-in-recent-years/ 计算机视觉和机器学习领域 近两年部分综述文章，欢迎推荐其他的文章，不定期更新。   【2015】   [1].    E.Sariyanidi, H. Gunes, A. Caval
Computer Vision如何学习，前景怎样？
lxiaoxiaot的专栏
12-14 4688
Computer Vision的尴尬 Computer Vision是AI的一个非常活跃的领域，每年大会小会不断，发表的文章数以千计（单是CVPR每年就录取300多，各种二流会议每年的文章更可谓不计其数），新模型新算法新应用层出不穷。可是，浮华背后，根基何在？ 对于Vision，虽无大成，但涉猎数年，也有管窥之见。Vision所探索的是一个非常复杂的世界，对于这样的世界如何建模，如
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-下载安装MSCOCO2015的image_caption数据集，下载方式 【linux】 具体步骤：1.$ git clone https://github.com/pdollar/coco.git2.$ mkdir images$ mkdir annotations 3.根据需求在http://cocodataset.org/#download下载需要的，unzip解压放在以上目录里 ...
MS coco数据集下载链接
zmlovelx(帅得不敢出门 程序员群31843264)
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coco数据集因为官网被墙了，所以无法看到下载链接，翻墙后拷贝过来，直接用链接下载就可以。 网页格式拷贝过来后就与官网的不一样， 凑合看。 Images 2014 Train images [83K/13GB]2014 Val images [41K/6GB]2014 Test images [41K/6GB]2015 Test images [81K/12GB]2017 Train ima...
[机器学习基础] Notes on Machine Learning
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09-28 616
This note was written when I was starting studying machine learning. The first part includes mathematical background such as linear algebra, probability, statistics, information theory, and numerical
COCO 数据集
zchang81的博客
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COCO数据集是微软团队获取的一个可以用来图像recognition+segmentation+captioning 数据集.
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09-04 1万+
《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最
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