Python

一：了解Python

1、什么是Python？

Python是一种高级编程语言，创建它的初衷是为了简化代码编写，使开发者能够更高效地编写软件代码。Python是一门功能强大的语言，被广泛应用于网络编程、数据分析、人工智能等领域。

Python可以用来进行多种编程任务，包括但不限于：

1. Web应用开发
2. 爬虫开发
3. 数据分析和可视化
4. 人工智能和机器学习
5. 游戏开发
6. 自动化任务

2、Python的安装使用

 官网下载安装python后，需要配置两个环境变量

D:\xxx\python
D:\xxx\python\Scripts

3、第三方库安装使用

pip install pandas

二：如何在vscode中调试python？

1、首先电脑本地安装python。

2、VScode安装 Python 插件(Visual Studio Code Marketplace 中搜索 python) 。

3、安装好之后，选择对应的 python 解释器版本，然后打开 Python 的代码文件，文件右上方的调试按钮即可开始调试。

调试过程中可以设置断点、逐步执行等。

三：Pandas 

Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，主要用于对Excel数据进行处理和分析

1、groupby操作

类似关系型数据库的group分组操作

merged_sum = merged_df.groupby(['供应商', '规格型号'])['数量'].sum().reset_index()  

注意点，分组操作后的结果中，只有操作的那些字段。如上语句查到的数据中只有供应商、规格型号、数量3个字段

2、merge操作

        类似关系型数据库的join连接操作，比如两个表有各自的字段，merge可以得到一个有两个表中所有字段的新表。

        当然如上只是其中一个功能，merge还细分为外连接、左连接、右链接等诸多用法。

# 合并发票和验收表的数量统计，并填充缺失值为 0
pd.merge(invoice_sum, merged_sum, on=['销方名称', '规格型号'], how='outer').fillna(0)

3、pandas删除索引列

output_file_name = f'D:\\x.xlsx'

column_names = ["x"]
df = pd.DataFrame(columns=column_names)

with pd.ExcelWriter(output_file_name, engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='结果',index=False) // 关键在这false

4、让序列列从1开始

merged = merged.reset_index(drop=True)
merged.index += 1

5、concat

        concat也是合并数据，我理解跟merge的不同为，它适用于合并两个表头完全一样的表格。将第一个表格的数据，追加在第二个表格现有的数据下面。

四：Openpyxl

Openpyxl则更专注于Excel文件的读写和操作。通过Openpyxl，可以读取Excel文件的内容，对单元格进行读取和写入操作，创建、删除和重命名工作表，设置单元格的样式和格式等。具体场景案例详见 银商学习笔记文档

五：Xpath

浏览器调试工具测试Xpath是否正确

$x("//div[@class='x']")

六：报错汇总

1、pd.ExcelFile()报错zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

文件可能是python下载的，会导致读不出来

2、文件编辑过后才能读到数据？

readExcel()有时会遇到这种情况，需要管理员身法运行python

七：语法

1、对象获取属性值

这块的语法跟js一样，如果一般属性直接用 . 获取就行，如果键是个汉字，用[]获取

// 一般属性
obj.name
// 键是汉字
obj['姓名']
// 往下取两级
obj[('name', 'sex')]