二、MySQL逻辑架构与常见存储引擎_不同的mysql存储引擎都是实现的一套接口嘛-优快云博客

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1、MySQL逻辑架构

MySQL逻辑架构主要分为3层，如下图所示：

作用：用于与客户端的连接处理、授权认证、安全、权限校验等。

每个客户端连接，在MySQL服务器端都会有一个线程与其相互对应，这个线程负责处理这个客户端连接的操作。为了避免大量线程的创建和销毁，MySQL使用了线程池技术。客户端使用正确的认证信息与服务器端连接成功后，MySQL还会对其权限进行校验（例如是否允许访问某张具体的表）。

作用：实现了MySQL的核心服务功能，包括查询解析、分析、优化、内置函数的实现（日期、时间、数学和加密等函数），此外，所有跨存储引擎层的功能也是在服务器层实现：存储过程、触发器、视图等。

MySQL会对查询进行解析、优化，比如重写查询、决定表的顺序、选择合适的索引。用户可以通过关键字（hint）提示优化器，影响MySQL的优化策略。同时，也可以使用关键字explain请求优化器解释优化过程中的各个因素，从而作为优化查询语句性能的依据。

对于查询语句，MySQL首先会查询缓存，如果缓存命中了，就不会再对查询语句进行解析、优化以及调用存储引擎层进行查询。

作用：真正负责MySQL中数据的存储和读写。MySQL支持多个存储引擎，它们实现了一套相同的API（类似于Java的一个接口对应多个实现）。服务器层通过API与存储引擎通信，存储引擎内部实现对上层来说是透明的。

5.2+中MySQL中默认的存储引擎是InnoDB，这也是最常用的存储引擎，除非有特殊需求，否则不推荐使用其他存储引擎。

MySQL中支持创建多个数据库，每个数据库的数据保存在MySQL数据目录下面的一个子目录中。创建表时，MySQL会在数据的子目录中创建一个与表名同名的.frm文件保存表的定义。如下图所示。

通常来说，除非需要用到一些InnoDB不具备的特性，且没有其他办法替代，否则都应该选择InnoDB。例如，如果需要用到全文索引，可以使用Sphinx配合InnoDB，而非选择MyISAM。

如果不需要用到InnoDB的一些特性，且其他存储引擎能够更好的满足需求，也可以考虑使用其他引擎。

注意：尽量不要混合使用多个存储引擎，否则，在事务、备份等场景可能会导致不可预见的问题。

InnoDB是MySQL的默认事务型引擎。它采用MVCC（多版本并发控制）实现了高并发，并实现了四个标准的隔离级别，其默认隔离级别是可重复读。并且通过间隙锁策略避免了幻读。间隙锁不仅锁定了查询涉及的行，还对索引中的间隙进行了锁定，防止了幻影行的插入。

与其他存储引擎不同的是，InnoDB的表是基于聚簇索引构建的，因此对于主键查询具有很好的性能。不过，它的二级索引（非主键索引）中必须包含主键列，所以，如果主键列很大，其他的索引都会很大。因此，如果表上的索引较多，主键应该尽可能的小。

InnoDB内部采用了很多技术进行优化，比如：从磁盘读取数据时采用可预测性预读；能够自动在内存中创建hash索引以加速读操作的自适应哈希索引；能够加速插入操作的插入缓冲区。

此外，InnoDB支持真正的热备份。

MyISAM是MySQL5.1及之前版本中的默认存储引擎。它支持全文索引、压缩等多个特性，但是MyISAM不支持事务和行级锁，只支持表锁。而且它崩溃后，无法保证安全恢复数据。MyISAM比较适合于只读的场景，或者表比较小、能够忍受恢复操作的场景。但是，仍然建议使用InnoDB。

MyISAM将表的数据存放在两个文件中：数据文件和索引文件。

MyISAM只支持表锁，不支持行锁。读取时对整张表加共享锁，写入时对整张表加排他锁。但在表有读取查询的同时，MyISAM也支持对表进行插入，这就是MyISAM的并发插入（Concurrent Insert）。

MySQL内置了其他的存储引擎，包括：Archive引擎、Blackhole引擎、CSV引擎、Federated引擎、Memory引擎、Merge引擎、NDB集群引擎。此外，还有一些其他的三方引擎：OLTP类引擎、面向列的存储引擎等。

对于已经创建的表，如果需要修改其使用的存储引擎，通常有以下方法：

修改表的结构：alter table。耗时长，MySQL会对原表加上读锁，然后将数据按照行复制到一张新的表中，可能会消耗掉系统所有的IO资源。

导出与导入：使用mysqldump工具将工具导出到文件，然后修改create table语句的存储引擎选项，并修改表名，然后再对文件进行导入。

创建与查询：综合第一种的高效和第二种的安全，创建一张新表，然后使用insert .. select ...的语法，查询出原表中所有的数据并写入到新表中。如果数据量很大，这个过程可以分批进行。