sun_lm的博客

常见的排序算法有冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，快速排序，归并排序，堆排序。其中，各算法的时间复杂度和空间复杂度如下表所示算法比较 算法 时间复杂度（平均情况） 空间复杂度 时间复杂度（最坏情况） 算法稳定性 冒泡排序 N*N 1 N*N 稳定 选择排序 N*N 1 N*N 不稳定？ 插入排序 ...

散列的基本思想假设有N对键值对需要存储，且所有的键都是互不相同的小整数，则可以使用一个大小为M的数组存储这些键值对，其中数组的长度M要大于所有键中的最大值。这样，在存储的时候，可以直接用键key作为数组的索引，该索引对应的位置存放的就是key相对应的值value。由于所有键相互之间可能并不是连续的，所以数组中有些位置可能是空的，没有存储值，相当于有一些内存被浪费了。但是，采用此种方式存储数...

从2-3查找树开始在二叉查找树中，每个结点都有1个键和2条指向子节点的链接，我们在此称其为2-结点。为了保证查找树的平衡性，我们引入一种新的结点，该结点具有2个键以及3条指向子节点的链接，称为3-结点。将含有2-结点和3-结点的树称为一颗2-3查找树。一颗2-3查找树的如下图所示。对2-3树的查找同一般的二叉查找树类似，查找过程如下图所示，无需赘述。下面重点讲一下2-3树中的插...

一、伸展树简介伸展树与AVL树一样，也是一种特殊的二叉查找树。通常，我们对数据的访问具有一定得局部性：即是刚刚被访问过的数据，极有可能很快的被再次访问。这在信息的处理过程中很常见。对应到二叉查找树中，也就是说，刚刚被访问过的结点，很有可能很快会被再次访问。或者说，下一次将要访问的结点很可能就在刚刚被访问过的结点的附近。对于一颗规模为N的AVL树来说，连续的m次查找访问（m>&gt...

AVL树简介AVL树是被最先发明的一种较为简单的平衡二叉查找树。它的特点是：1.本身首先是一棵二叉查找树。2.带有平衡条件：每个结点的左右子树的高度之差的绝对值（平衡因子LoadFactor）最多为1。（根结点的高度最高，最底层的叶结点的高度最低且为1。由叶结点向上到树的根结点，树的高度不断增加。例如，只有一个结点的树，该结点即是根结点，高度为1；有两个结点的树，叶结点的高度为...

二叉树的重构是指给定二叉树的先序遍历，中序遍历，后序遍历中的任意两者，要求恢复二叉树的结构。其中，除非二叉树是真二叉树（即任一节点要么具有两个子节点，要么没有子节点），否则，必须要有中序遍历才能恢复二叉树的结构。先序遍历+中序遍历：后序遍历+中序遍历：由图示可知，根据先序遍历或者后序遍历，可以确定根节点，再通过此根节点，再中序遍历中可以确定左子树和右子树，从而可以减...

常见的二叉树的四种遍历方式为先序遍历，中序遍历，后序遍历及层次遍历。所谓的先序、中序及后序遍历，都是先递归的访问左子树，再递归访问右子树，而根结点要么是在访问左子树之前访问，要么是在左子树之后右子树之前访问，要么是在右子树之后访问，这就是对应了先序、中序及后序遍历。也就是如下：先序是：根左右中序是：左根右后序是：左右根而层次遍历是从上到下按照每一层的顺序遍历，每一层中按照从左...

二叉查找树中，每个节点的左子树中的所有节点都小于该节点，而其右子树中的所有节点都大于该节点。通常情况下，二叉树的平均深度都约为C*log(N)，C为常数。所以其读取、插入删除的复杂度都为log(N)。但是在极端情况下二叉查找树会退化为一条链表，比如将一系列已经排好序的节点插入一棵树中时。二叉查找树的Java实现如下。public class BinarySearchTree<Key...

队列是先进先出。其实现可以采用链表实现，也可以采用数组实现。基于数组的实现较为麻烦，需要考虑下标回绕的问题。基于链表的实现import java.util.Iterator;import java.util.NoSuchElementException;/** * 先进先出队列，基于单向链表的实现 * @author lm * * @param <Item> *...

栈是先进后出。其实现主要有两种，一种是基于链表的实现，一种是基于数组的实现。基于链表的实现import java.util.Iterator;import java.util.NoSuchElementException;/* * 基于单向链表实现的栈，先进后出 */public class Stack<Item> implements Iterable<I...

表List是一种一维的数据结构，