40、自然语言处理中的语义与情感分析

自然语言处理中的语义与情感分析

1. 命题逻辑及一阶逻辑

在自然语言处理的语义分析中,命题逻辑和一阶逻辑是重要的基础。

1.1 命题逻辑示例

以“他饿了”(P)和“他会吃一个三明治”(Q)两个命题为例,通过不同的逻辑运算符组合,我们可以得到以下结果:

import pandas as pd

# 假设命题 P 和 Q 的所有可能真值组合
results = [
    [False, False, False, False, True, True],
    [False, True, False, True, True, False],
    [True, False, False, True, False, False],
    [True, True, True, True, True, True]
]

columns = ['P', 'Q', '(P & Q)', '(P | Q)', '(P -> Q)', '(P <-> Q)']
result_frame = pd.DataFrame(results, columns=columns)

# 显示结果
proposition_P = "He is hungry"
propositon_Q = "He will eat a sandwich"
print('P:', proposition_P)
print('Q:', propositon_Q)
print()
print('Expression Outcomes:-')
print(result_frame)

|

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值