4、自然语言处理中的语法与语义解析

自然语言处理中的语法与语义解析

1. 依赖语法

依赖语法用于标注句子中单词之间的各种依赖关系。在表示句子的依赖语法时,除了创建具有线性顺序的树,还可以用普通图来表示,因为依赖语法中没有单词顺序的概念。可以使用spaCy构建依赖树或图,示例代码如下:

from spacy import displacy
displacy.render(nlp(sentence), jupyter=True,
                options={'distance': 100,
                         'arrow_stroke': 1.5,
                         'arrow_width': 8})

依赖语法的节点数量通常比成分语法的对应节点少。目前有各种基于依赖语法的语法框架,如代数语法和算子语法。

2. 成分语法

成分语法基于句子可以由多个成分表示的原则构建,也称为短语结构语法,由Noam Chomsky在20世纪50年代引入。

2.1 成分的概念

成分是具有特定含义的单词或词组,可以作为依赖或独立单元一起作用,还可以组合形成句子中的高阶结构,包括短语和从句。

2.2 短语结构规则

短语结构规则是成分语法的核心,主要用于确定构建短语或成分的单词以及这些成分的顺序。通用的短语结构规则表示为S → A B,即结构S由成分A和B组成,顺序是A在前B在后。

常见的短语结构规则如下:
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