2、Oracle Warehouse Builder：数据仓库构建利器

Oracle Warehouse Builder：数据仓库构建利器

1. 数据仓库与OWB概述

1.1 数据仓库的兴起

在当今的商业环境中，企业逐渐意识到挖掘电子存储信息的重要性，以深入了解业务运营并寻求改进之道。传统的运营事务处理系统在日常业务中发挥了重要作用，但企业现在更需要基于决策的计算平台，数据仓库应运而生。数据仓库能够支持企业的战略决策，满足决策者对长期大量数据的需求，这是事务处理系统难以做到的。

1.2 虚构组织示例

为了更好地理解数据仓库的构建过程，我们引入一个虚构的销售组织——ACME Toys and Gizmos。该组织在美国和其他一些国家拥有实体店，同时还有在线销售平台。在线事务处理系统（OLTP）在其业务运营中扮演着重要角色，这为我们展示数据仓库的主题以及如何从OLTP系统获取信息来加载数据仓库提供了一个很好的示例。

1.3 数据仓库的定义

从本质上讲，数据仓库是一个决策数据库系统，旨在支持组织中的决策者，处理事务处理系统难以应对的战略层面的目标和愿景。事务处理系统关注日常运营，如当天销售的玩偶数量、处理的订单数量等；而战略决策者更关心与过去时间段的对比，如与去年同期相比今天销售的玩偶数量、过去几个月的库存水平等。

数据仓库中的数据由事实（实际的数值度量）和维度（关于这些度量的描述性数据）组成。例如，客户在特定日期通过互联网从ACME Toys and Gizmos购买玩具，交易的美元金额就是事实，而购买的玩具、客户和购买地点（互联网）则是维度，它们为事实测量提供了范围和意义。

1.4 数据仓库的设计

数据仓库的设计应与事