15、文档存储即服务（DSaaS）的数据一致性特性：以MongoDB Atlas为例

文档存储即服务（DSaaS）的数据一致性特性：以MongoDB Atlas为例

1. 引言

近年来，各种文档存储即服务（DSaaS）系统变得非常流行。它们为开发者提供了易于扩展和按需付费的选择，适合在公共云环境中使用文档存储进行数据管理。DSaaS有两个特点：
- 是文档存储，支持基于分层文档的半结构化数据模型，常用JSON和XML表示，对Web应用开发很有用。
- 作为服务托管，数据管理不由数据所属组织负责。

如今，云用户若想使用文档存储，有多种选择，如微软Azure DocumentDB等云提供商的集成服务，或MongoDB Atlas等第三方服务。

MongoDB Atlas是MongoDB的托管服务，易于设置、操作和在云端扩展。和许多NoSQL存储一样，它允许用户接受副本间可能的临时不一致，以换取分区期间的低延迟和高可用性。本文将对MongoDB Atlas的数据不一致性进行量化研究。

衡量存储一致性的指标是读取到陈旧值（与最新写入值不同）的概率，该概率随上次写入和本次读取的时间间隔而变化。此前在Amazon SimpleDB上，曾观察到长达500ms的时间段内，陈旧概率高达66%。本文将对MongoDB Atlas进行类似测量，并介绍基准测试方法、结果及从中获得的见解。

2. MongoDB Atlas

MongoDB Atlas是MongoDB的托管服务，用户可在有限范围内配置，如云服务平台、服务区域、内存和存储大小、vCPU数量等，对终端用户非常方便。

它采用默认的MongoDB架构，有一个主副本和几个次副本。所有写请求先发送到主副本，然后写入的值再传播到所有次副