文档存储即服务(DSaaS)的数据一致性特性及TPC - DS基准测试经验
1. MongoDB Atlas数据一致性实验
在对MongoDB Atlas这一文档存储即服务(DSaaS)进行的数据一致性实验中,有以下关键发现。
首先,实验环境方面,AWS EC2实例和MongoDB Atlas集群都部署在悉尼(ap - southeast - 2)同一地理区域,且MongoDB Atlas实例并非地理分布式的。实验记录了写操作延迟的累积分布函数(CDF),平均读写操作延迟如下表所示:
| 操作位置 | 读取延迟(ms) | 写入延迟(ms) |
| ---- | ---- | ---- |
| 主副本读取 | 1.61 | 3.30 |
| 次副本读取 | 1.15 | 2.75 |
| 最近副本读取 | 1.15 | 2.42 |
接下来是不同读取方式的实验情况:
- 从主副本读取 :将写入器和读取器部署在同一EC2实例的不同进程中。所有读写操作都针对MongoDB Atlas的主副本,这是默认设置。运行基准测试应用程序进行550次“测量”,包含约27,500,000次读取和15,950次写入,总运行时间超过30小时。分析表明,当所有读写请求都发送到主副本时,未观察到不一致的读取情况。
- 从次副本读取 :同样将写入器和读取器放在同一EC2实例的不同进程。写入请求发送到主副本,读取请求仅发送到次副本。运行基准测试应用程序进行2,200次“测量”,包含约110,000,000次读取和63,800次写入,总基准测试时间约为120小时。当所