python起步之安装（一）

一、python安装

1. 根据你的机型下载python。

2.对应windows用户可以下载一个pythonwin。

3.然后安装就可以用了。

二、numpy，scipy，matplotlib安装

根据个人需要我需要安装numpy、scipy以及matplotlib。

1.下载numpy。

2.下载scipy。

3.下载matplotlib。但是在安装了matplotlib是发现很多问题，后来才知道Matplotlib又依赖dateutil和pyparsing两个库，并且dateutil又需要Six。因此为了让matplotlib可以正常使用需要依次下载deteutil、pyarsing以及Six（使用ctr+f搜索six：Six is a Python 2 and 3 compatibility library）。这样几经周折，matplotlib就可以正常使用了。

三、举例说明

在上面的软件安装后，下面开始使用python了。

1.numpy的使用

>>> from numpy import *
>>> a = arange(15).reshape(3,5)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14]])
>>> a.shape
(3, 5)
>>> a.ndim
2
>>> a.dtype.name
'int32'
>>> 

2.matplotlib的使用

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0273BAB0>]
>>> plt.ylabel('some numbers')
<matplotlib.text.Text object at 0x02573E50>
>>> plt.show #还有一个括号
<function show at 0x0255DEB0>
>>> plt.show()

3.scipy的使用

>>> from scipy import *
>>> a = zeros(1000)
>>> a[:100]=1
>>> b=fft(a) #对数组a进行傅利叶变换，可以由scipy提供f的ft函数来完成
>>> from pylab import *
>>> plot(abs(b)) #看看b是什么样的，可以使用matplotlib库
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x088923D0>]
>>> show()

注意：#Scipy提供numpy所以当导入scipy时导入它是不必要的

另外相关python的学习资源

（1）Python机器学习库

（2）

参考

[1]Python进阶（一）——安装Python、程序执行、Python模块和IDLE调试

[2]使用 python Matplotlib 库绘图

[3]python用于数学计算的工具介绍：scipy和numpy

[4]Numpy教程