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在opencv中，直方图可以通过函数void calcHist( const Mat* images, int nimages,  const int* channels, InputArray mask,  OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, boo

opencv版本：1.0部分函数接受：

有的时候为了是图像的效果可以

项目中遇到了图像对比度不强的图像，yu

最近项目中用到图像差分的东

在上一篇文章中，我使用

1.矩阵元素类型

参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_662c785901011i7z.html

之前我使用过matlab和python写过svm，这次xiang

下面直接附上opencv的canny边缘检测。// canny.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include #include using namespace cv

下面直接附上opencv的拉普拉斯边缘检测// laplace.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include #include using namespace cv

下面直接附上opencv的sobel边缘检测// sobel.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include #include using namespace cv;

最近在弄图像处理，找到一个不错的资料，先mark一些，有时间再看！           Codebook （12）背景建模             opencv （11）直方图反向投影            opencv(10)图像变换之边缘检测            opencv（9）直方图均衡化，对比，匹配

最近在研究meanshift的跟踪算法，遇到了反向投影图， 图像的反向投影图是用输入图像的某一位置上像素值（多维或灰度）对应在直方图（这个直方图可能是其他图像的直方图，也可能是当前图像的直方图）的一个bin上的值来代替该像素值，所以得到的反向投影图是单通的。用统计学术语，输出图像象素点的值是观测数组在某个分布（直方图）下的概率，下面是计算公式：其中，m是bin（直方图区间）的个

早在一年前，就玩过PCA了，那个时候使用PCA做了一个人脸识别的作业。所以对于PCA的理论这里不再介绍了，直接上一个基于Opencv的PCA吧。在Opencv中，有一个PCA类，如下：class CV_EXPORTS PCA{public: //! default constructor PCA(); //! the constructor that perfo

随性笔记// TestDemo.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include #include using namespace cv;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ Mat srcImage = imread("./1.bmp"); Mat roiImage; Rect

一、python2.7.5和Opencv2.3.1配置安装python2.7.5  安装Opencv2.3.1之后，将Opencv2.3.1安装目录下的..\build\python\2.7下的cv2.pyd和cv.py直接复制到x:\Python27\Lib\site-packages中即可，这样就可以使用python调用opencv了二、实例程序显示图像#coding:

mark参考：1.http://blog.sina.com.cn/s/blog_50363a7901011215.html2.http://blog.youkuaiyun.com/hitwengqi3.http://blog.youkuaiyun.com/zht9961020/article/details/70455284.http://wsyjwps1983.blog.163.com/blog/s

一直都关注yang_xian521的opencv专栏，为了方便学习，这里mark先，地址：http://blog.youkuaiyun.com/yang_xian521     OpenCV学习笔记（五十九）——marker检测识别"Master OpenCV"chp.22013-01-30 12:24 阅读(3607) 评论(6) OpenCV学习

今天研究了一下卡尔曼滤波跟踪，同时也看了一下卡尔曼滤波Opencv的源代码，总是看懂了，具体原理可以看看【1】。下面是opencv自带的一个程序，代码如下：// kalman.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "opencv2/video/tracking.hpp"#include "opencv2/highgui

函数：//! applies fixed threshold to the imagedouble threshold( InputArray src, OutputArray dst,                               double thresh, double maxval, int type );