python起步之粒子滤波（二）

最新推荐文章于 2024-11-09 21:28:45 发布

ahuang1900

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分类专栏： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/suky520/article/details/20452343

本文介绍了粒子滤波的基本概念，并提供了Python和OpenCV实现的粒子滤波跟踪实例，结合多个参考资料，帮助初学者理解并应用粒子滤波算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、粒子滤波介绍

粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数进行近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。

二、算法实现

python版本，一个简明的粒子滤波实例[3]

# -*- coding=utf-8 -*-

# 直接运行代码可以看到跟踪效果
# 红色的小点代表粒子位置
# 蓝色的大点表示跟踪的结果
# 白色的方框表示要跟踪的目标
# 看懂下面两个函数即可

from numpy import *
from numpy.random import *
# 说实话，不太赞同这种 import 方法
# 第一是可能导致名字冲突，第二，很多函数方法都不知道是哪个模块里