【4】Cassifiter
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ahuang1900
记录计算机应用的点点滴滴
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贝叶斯分类器
数据：数据集有3000个样本，每个样本是三维的，其中两个位是特征，一位是标签。选择前面2500个样本作为训练数据，后面500个样本作为测试数据。这里要求使用贝叶斯理论来鉴别这些测试数据。打开数据集代码实现：load data1;right=0;x=zeros(2,1);%假设它们都符合二元高斯分布u1=zeros(2,1);%值为1的类的均值v1=zeros(2,2);%值为原创 2014-02-11 12:12:53 · 1063 阅读 · 1 评论 -
KNN分类器
数据：数据集有3000个样本，每个样本是三维的，其中两个位是特征，一位是标签。选择前面2500个样本作为训练数据，后面500个样本作为测试数据。这里要求使用KNN来鉴别这些测试数据。打开数据集代码实现：load data1;double temp;distance=zeros(2,2500);k=5;right=0;for m=2501:1:3000 %测试循原创 2014-02-11 12:17:00 · 2726 阅读 · 1 评论 -
SVM分类器-LS-SVM（二）
LS-SVM工具箱的使用：一、安装LS-SVM下载ls-svm，然后安装即可，可以参考1.二、使用LS-SVM（1）分类（2）回归参考1.http://blog.youkuaiyun.com/ahuang1900/article/details/8971670原创 2014-02-14 17:22:23 · 4201 阅读 · 0 评论 -
SVM分类器（一）
SVM理论部分原创 2014-02-14 15:36:10 · 1132 阅读 · 0 评论 -
SVM分类器-libsvm（三）
Libsvm工具箱的使用： 一、安装Libsvm 下载，然后安装即可. 二、使用Libsvm原创 2014-02-14 17:25:26 · 7060 阅读 · 1 评论 -
Adaboost算法
mark参考文献1.http://shijuanfeng.blogbus.com/logs/100675208.html2.A decision-theoretic generalization of on-line l原创 2014-01-23 09:23:51 · 1128 阅读 · 0 评论 -
随机森林分类器
mark原创 2014-02-23 10:55:11 · 1143 阅读 · 0 评论