mmdetection3d kitti (持续更新)

本文介绍了如何使用mmdetection3d框架对自动驾驶数据集KITTI进行预处理,包括环境安装、数据集准备、预处理程序的运行,详细解析了生成的pkl文件、velodyne_reduced文件夹和json文件的内容结构。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
本文为专栏《python三维点云从基础到深度学习》系列文章,地址为“https://blog.youkuaiyun.com/suiyingy/article/details/124017716”。

        Mmdetection3d集成了大量3D深度学习算法,其中很大一部分可以在智能驾驶KITTI数据集上运行。在算法应用KITTI数据之前,mmdetection3d提供了相应的预处理程序。关于kitti的详细介绍请参考本博客之前的文章,例如:【Mini KITTI】KITTI数据集简介 — Mini KITTI_Coding的叶子的博客-优快云博客部分介绍内容会持续更新和补充

1 mmdetection3d 环境安装

          mmdetection3d环境详细安装和调试请参考:【mmdetection3d

评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Coding的叶子

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值