叶子的博客

本文总结了使用PaddleOCR工具（PP-OCRv5模型）时常见的三个问题及解决方案：1）属性错误"_pp_option不存在"可通过降级至3.2.0版本并清除缓存解决；2）"无有效模型"报错需删除~/.paddlex/目录重新下载模型；3）推理结果为空问题主要源于paddlepaddle-gpu与CUDA版本不兼容，建议从官网获取适配版本的安装包。文中提供了详细的解决步骤和代码示例，帮助用户快速排查和解决使用PaddleOCR时的常见障碍。

要点：CNN+RNN+CTCCNN：通过卷积操作，将h x w x c图像转换为1xTxC特征图。1为特征图的高，T为特征图的宽，C为特征图的通道数。以高度为32的特征图来说，出卷积层为，用4层池化层可将高度降低到2，再用一个核为2、pad为0的卷积即可将高度降为1。RNN：RNN一般采用两层的双向LSTM，输入的序列长度为CNN卷积后特征的长度T，序列中每一个特征尺度为CNN卷积后的通道数C。那么，（1）第一层LSTM输入数据的维度为（T,N,C），N为batchsize大小。第一层LSTM的