叶子的博客

将DeepSeek等大模型知识库接入公众号，为公众号的发展注入了强大的智能动力，开启了智能交互的全新时代。公众号可根据资料智能回答客户问题，实现智能行业客服功能。

大模型API接口响应速度深度评测：DeepSeek、通义千问、火山豆包、腾讯元宝大比拼（评测时间：20250323）

万字长文回顾2023年AIGC发展，包括AI文本、绘画、音频、视频和3D生成等。

人工智能发展史上的12个关键事件

python调用Gemini大模型方法详解（程序及示例效果）

当你开始使用AI绘画进行室内设计（interior design）时，选择合适的提示词和关键概念对于成功构思和实现你的设计理念至关重要。以下是一些关于室内设计的提示词，涵盖了空间类型、设计风格、光线效果、布局规划、材料类型以及其他要求的详细说明。本文将长期进行更新，欢迎关注。文中所涉及的内容也可在RdFast智能创作机器人小程序中即刻进行体验，包括AI素材、AI文案、AI编辑、AI绘画、AI室内设计和AI头像设计等。本文主要包括以下部分，后续将持续更新。（1）正向提示词 prompt。

本文主要列举网络中Dall E3提示词，每一个提示词都可能得到一个不错的绘画作品，大家可以尝试尝试。这些提示词不仅可以用于DALL E，还可以尝试在Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画工具中进行使用。大家也可以对比一下各种工具下的不同效果。另外，本文将持续更新和补充，并且所有的示例都可以在小程序RdFast智能创作机器人中无限免费使用，大家可以直观看到各个示例的效果。​​​​​​​当前主要分为以下11个类别，后续可能会继续增加新类别。欢迎大家评论补充。1、人物形象。

本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.youkuaiyun.com/suiyingy/article/details/130169592”。

本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.youkuaiyun.com/suiyingy/article/details/130169592”。

本文为专栏《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》系列文章，地址为“https://blog.youkuaiyun.com/suiyingy/article/details/130169592”。

更多AIGC类模型训练、推理及部署请参考本专栏文章《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》，地址为“https://blog.youkuaiyun.com/suiyingy/article/details/130169592”。我们也会在文末下方公众号中进行同步更新。相关AIGC模型体验会在RdFast小程序中同步上线。

Colossal-AI的教程地址为“https://colossalai.org/docs/get_started/run_demo”，模型示例工程为“https://github.com/hpcaitech/ColossalAI-Examples”。》中进行更新，地址为“https://blog.youkuaiyun.com/suiyingy/article/details/130169592”。Colossal-AI项目地址为“https://github.com/hpcaitech/ColossalAI”。

AI图片生成Stable Diffusion参数及使用方式详细介绍，Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理。

例如，stable-diffusion-2-1的下载地址为“https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1”，点击页面中的“Files and versions”即可看到对应的模型文件。stable-diffusion-webui提供了网页前端页面用于Stable Diffusion模型生成图片，其Github官方工程地址为“https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui”。

ChatGLM对话模型基本环境配置和部署请参考上一篇博文《ChatGPT平替-ChatGLM环境搭建与部署运行》，地址为“https://blog.youkuaiyun.com/suiyingy/article/details/130370190”。但是，默认部署程序仅支持单用户访问，多用户则需要排队访问。测试过相关的几个Github多用户工程，但是其中一些仍然不满足要求。

本文是《》（https://blog.youkuaiyun.com/suiyingy/article/details/130169592）专栏的一部分，所述方法和步骤基本上是通用的，不局限于AIGC大模型深度学习环境。ChatGPT、Stable Diffusion等大模型属于相对较新的模型，所以依赖的Pytorch经常为torch1.12以上版本。相应的CUDA版本则至少为CUDA 11.3，并且显卡驱动对应的CUDA版本号不能小于CUDA库的版本号。下面将以CUDA 11.8驱动安装为例。

本专栏将详细介绍从零开始进行AIGC大模型训练与推理，包括文本生成（GPT系列）和图片生成（Stable Diffusion系列）等，初步计划从以下提纲逐步进行博文分享，欢迎关注。（8）Stable Diffusion原理介绍、训练、推理、部署。（9）ControlNet原理介绍、训练、推理、部署。（6）ChatGPT原理介绍、训练、推理、部署。（7）ChatGLM原理介绍、训练、推理、部署。（4）GPT2原理介绍、训练、推理、部署。（5）GPT3原理介绍、训练、推理、部署。