叶子的博客

opencv warpPerspective透视变换实现原理与过程

编译opencv源码主要是为了用于调试C++等程序，而python只需要通过pip安装即可。本文主要介绍CPU版本编译。CUDA版本opencv请参考文末的参考文献[1]。

本文将持续记录opencv-python使用过程中出现的常见错误和解决方案。 该错误通常表现为连最基本的cv2.imshow都无法使用。报错内容为：window.cpp:1274: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented.Traceback (most recent call last):File “/home/data/PJS/test_bed/img_show.py”, line 18, incv2.i

opencv直方图均衡包含两种，一种是对全图进行直方图均衡，另一种是对局部进行直方图均衡，也称为自适应直方图均衡。直方图均衡是让图像的像素分布更加均匀，一般可以使图片更亮、解决偏色问题、增加局部细节等。

Opencv 连通域函数connectedComponentsWithStats输入：image：必须是二值化图像，检测的连通域为白色部分。输出：num_labels：所有连通域的数目labels：图像上每一像素的标记，用数字1、2、3…表示（不同的数字表示不同的连通域）stats：每一个标记的统计信息，是一个5列的矩阵，每一行对应每个连通区域的外接矩形的 x（左上角）、y（左上角）、width（宽度）、height（高度）和面积（点的数量），示例如下： 0 0 720 720 291805。......