北京时间7月18日凌晨,OpenAI 临时举行直播活动,正式发布通用AI智能体(AI Agent) ChatGPT Agent:这一突破性产品整合了 Operator 的网页交互能力、Deep Research 的信息整合技术及 ChatGPT 的深度对话优势,首次实现 AI 自主思考与行动的闭环,可独立完成从信息检索、工具调用到结果输出的全流程复杂任务。
例如,用户只需描述“为婚礼筹备西装搭配、查询场地天气并预订酒店”,ChatGPT Agent 即可自主搭建虚拟环境,通过浏览器筛选商品、分析天气数据并生成详细行程规划,全程无需人工干预,用户也可以随时中断并干预。
不少网友惊呼:“AI会自己干活了!”“AGI时代真的要来了”
其实在这之前,不少大厂已经提出 AI Agent 概念,并发布了相关产品,但 ChatGPT Agent 一上线就获得大量讨论,究竟是什么让它与众不同?让我们一起来看看吧!
功能特点:从工具到智能体的跨越
任务执行全流程自动化
用户仅需自然语言描述目标,ChatGPT Agent 即可自动调用可视化浏览器、终端代码执行器等工具,完成网页操作、数据分析、PPT 生成等任务。例如在官方发布视频里,它能在短短几分钟内根据用户指令,在网页上优先查找合适时间、无中转站、有空余座位,直达纽约的机票,并提示用户完成订票动作。
多工具集成与安全可控
ChatGPT Agent 将 OpenAI 三大核心技术 Operator、Deep Research 和 ChatGPT 整合,支持 API 直连与第三方应用(如 Gmail、GitHub)深度嵌入。执行过程实时可视化,用户可随时中断、修改指令,支付等敏感操作需手动确认,确保流程安全。
性能表现:刷新行业基准
复杂任务处理能力
在“人类最后考试”这个困难测试中,ChatGPT Agent 单次尝试通过率达 41.6%,采用并行策略后提升至 44.4%,与最近 xAI 推出的 Grok 4 并列第一;在被公认为最困难的数学基准测试 FrontierMath 中,ChatGPT Agent 准确率达 27.4%,远超 o4-mini 等模型。
专业场景突破
根据Open AI内部测试显示,其在投行建模任务中表现接近 1-3 年经验分析师水平,可构建符合准则的财务报表模型;Excel 编辑能力在 SpreadsheetBench 测试中大幅领先现有模型。
技术架构革新
ChatGPT Agent 通过虚拟计算机模拟真实操作环境,实现推理与执行的动态切换。面对复杂任务时,它能先通过语言模型拆解步骤,再调用工具执行,最终输出结构化结果。
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随着技术的进步,AI Agent 的应用场景不断丰富,而人类在 AI Agent 的加持下,工作和生活效率都将得到大大的提升。但这仅仅是故事的开始!
你可以想象一下:
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