千万考生用AI填志愿，大厂服务器被干崩！弹性算力租赁成未来趋势？

距离全国高考成绩揭榜接近两周，第一轮的志愿填报已然接近尾声。

与往年不同的是，今年互联网平台集体推动高考志愿填报服务，以夸克、百度、腾讯为代表的互联网大厂进一步完善了基于AI大模型的志愿填报工具，提供院校推荐、专业分析、录取预测、一句话生成志愿填报方案等服务。

7月初，杭州的夸克服务器集群以日均超百万份的速度生成高考志愿报告，据悉为应对今年高考生志愿咨询需求，夸克已经预先调配了比去年多百倍的算力资源，但依旧不够用，又额外向集团借了卡。在高考志愿填报的高峰期，算力资源无时无刻不在消耗，互联网大厂的服务器承担着前所未有的压力。

每年六七月的盛夏，千万名高考生走出考场，一场关乎未来的选择题“志愿填报”便骤然压在肩头。迷茫、焦虑和不安交织，尤其是从偏远小镇走出来的考生，志愿填报的门槛比城市学生高得多。

在这个关头，互联网大厂们免费为高考生们提供AI工具辅助志愿填报，成为推动科技向善的重要一步。

志愿填报涉及数千所高校、数万个专业、跨越多年的录取分数线、招生计划、就业趋势、学科评估、政策变动等庞杂且动态更新的信息海洋，人工筛选费时费力易出错，而AI大模型凭借深度搜索、多源信息整合与智能决策能力，天然适配这一复杂场景需求，成为打破信息差的关键力量。

截至目前，互联网大厂的AI工具已经初获成效。7月8日，夸克已为全国考生提供超1200万份“志愿报告”，累计回答志愿相关问题超3.3亿个；6月25日，腾讯元宝已经回答了超过3000万个高考志愿相关问题；百度公布的截至6月25日数据显示，累计已有超千万用户使用百度AI志愿助手、高考大数据相关服务预填志愿。

AI应用的规模化落地，始终伴随着一个关键挑战：业务高峰期的算力需求激增。 从教育领域的高考志愿填报我们可以预见，随着大模型在千行百业的深入渗透，此类“脉冲式”算力需求场景将变得无处不在，包括医疗影像的实时诊断分析、金融市场的智能风控响应、制造业的产线质检峰值、乃至娱乐行业的AIGC内容爆发。

当企业面对这些突发性、高强度的算力需求时，传统算力供给显露出短板：

1. 自建算力池需按峰值设计容量，导致业务低峰期资源闲置，成本无法承受；

2. 临时采购硬件周期漫长，可能错过业务黄金期；

3. 互联网大厂尚可“内部借卡”救急，但中小企业可能无卡可借。

这样的背景下，弹性伸缩的算力供应逐渐成为AI时代的核心基础设施。而算力云正是提供海量GPU集群租赁的云服务平台，企业可在业务高峰期分钟级扩容数百张算力卡，在需求回落后灵活释放算力资源，实现“按需付费”的成本优化。

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