领导让分析一下违约金如何定价，如何分析?

本文转自知乎

作者：接地气的陈老师

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有同学问：我们和商户签合同，想要收一笔违约金，领导让我分析一下违约金如何定价。

 

答：当然是先让领导做完一个完形填空了。违约金定价的XXX（可行性？效果？优化方向？……）分析。

 

一个简单的事实是：数据分析，要有数据才能分析……如果目前没有收，未来才打算收的话，那就没有违约金影响下的数据记录，也没有商户对违约金的响应情况记录。都没数据，那分析个啥子。这时候只能提一些假设，比如假设XX类用户会很抗拒违约金会流失；假设XX类客户不惧怕违约金；提完假设等数据就好了。具体的结果，只能等试点、测试、上线后观察，才能谈下一步分析。不然连数据都没有，做啥分析？

 

另一个简单的事实是：数据分析，是基于已有数据的分析。已有的数据是在特定的条件下产生的，如果条件改变甚至不存了，数据的参考价值。如何定违约金是一个纯业务问题。业务方是有能力创造和改变条件的。比如违约金可以作为一种阻止商户违约的惩戒手段，也能作为吸引商户加入的武器。到底怎么运作是业务方去想的。运作方式变了，产生的数据结果当然会变。这时候不让业务先想清楚，不给一个明确的场景，做啥分析？

 

这里可以做的分析是：

• 【采集数据】行业通行的违约金标准是什么？行业目前违约率是多少？
• 【未上业务，提假设】我们目前有几类客群？各有什么样的行为？
• 【未上业务，基于测试数据分析】我们目前有几类客群？在测试中他们对违约金的反映如何？如果铺开之星的话，预计对全局有多大影响？
• 【已上业务，观察效果】是否违约金的警示效果在下降？如果是，从什么时候开始下降的？那些类型、渠道、区域的客户在下降？
• 【已上业务，解析原因】为什么针对XX类型、渠道、区域的客户，违约金的效果在下降？影响原因是否还存在？预计还要持续多久？是否有回暖情况。
• 【已上业务，预计走势】未来是否有潜在影响违约率因素？如果有，预计什么时候到来？预计影响谁，影响可能性有多大？效果有多大？

 

这样才是鞍前马后为业务服务。直接丢一个“分析违约金怎么定价”就是越俎代庖了。如果数据分析师把业务工作都干了，业务部门干什么去？

 

哈？有同学说：我们就是想招一个能自己发现问题，自己分析问题，自己提出方案，自己安排工作，自己争取资源费用，自己解决问题，自己再思考要做什么的全栈式数据分析师。那个，亲，你们要招的不是数据分析师，是一个全栈式老板哈。我家小区门口的摊煎饼大妈，就完美符合这个条件，你值得拥有她。

 

ヽ(ﾟ∀ﾟ)ﾒ(ﾟ∀ﾟ)ﾉ

 

术业有专攻，所以一定要敢和领导沟通清楚问题。不然干多错多还背锅。