年终总结的意义何在?你们都是怎么写年终总结的?

年终总结不仅是对一年工作的回顾,更是展示自我价值的关键时刻。掌握“精、准、核、重、复、思”六字秘诀,能让你的年终总结脱颖而出,助力升职加薪。本文详细解析每个字背后的含义及应用技巧。

本文转自知乎

作者:空白白白白—————————————————————————————————————————————————————

先下结论:年终总结非常重要,即使你的领导、你的公司不重视,不走这个环节。

你都需要对自己的一年有个交代,想着怎么把自己“卖个好价钱”。以我自身经历来看,我都是给那些年终总结做得好的下属评A!而我自己也是每年提前半个月准备自己的年终总结。

全篇我写了2个小时,建议大家耐心看完。

又到了年底,对各位职场中的同学来说,最重要的莫过于年终奖金和升职加薪了。要想在这两条上都取得理想的结果,除了一年的辛勤付出外,年终总结也是非常重要的。那么年终总结需要注意些什么呢?有没有套路和方法呢?今天我们来谈一谈。

一般而言,公司年底领导都会和直接下属做一个对话,议题当然就是员工当年的工作表现了。这个对话其实就是各位的年终总结,也是决定年底奖金以及升职加薪的重要环节。由于涉及到每个人的切身利益,我们当然要花时间对自己过去一年的成绩在做一个全面的包装,让年终总结出彩了。

看到这里,也许有不少朋友会提出反驳。大家觉得自己过去一年的成绩,直属领导应该非常清楚,何必再花时间多此一举呢?如果你真的这么想,我只能说你太不了解领导了。作为一个管理者,他管理着N个人的团队,你仅仅只是他的N分之一。再加上领导本身肯定承担很大的压力和KPI,所以绝对不会对每个下属的表现都一清二楚的。所以,年终总结的时候,把自己的工作内容做一个清晰的梳理,让领导能够对自己一年的努力一目了然,这是每个人都应该做到的。

要想有一份精彩的年终总结其实很简单,大家只要记住六字秘诀,那就是“精、准、核、重、复、思”,下面让我逐一分析。

一、精:

年终总结一定要精炼。领导往往时间都很宝贵,留给每个同学述职的时间也很有限,这个时候一定把自己的讲话内容控制在20分钟之内,不然超过时间很有可能领导会失去耐心。如果是纸质提交件的话,请把篇幅掌控在两页纸以内。一定要确保领导有耐心看完/听完你的整个陈述。

二、准:

很多人做总结的时候喜欢用虚词,比如:“非常好的效果”、“比较大的增长”、“相对不错的结果”、“还不错的成绩”等等。这种话在领导眼里等于零,毫无价值。大家总结的时候一样要用数字说话,因为数字是客观的。比如:“我负责的业务板块去年营业额增长165%,利润增长100%”。这种可观的数字是任何人都无法忽略和抹杀的,也胜过千言万语。所以可以用数字说话的一定要用数字说话,不要只是自说自话。

三、核:

不管你的职位如何,在你年终总结时一定要突出对公司核心业务的影响。公司每年的核心业务就是最有价值的部分,所以一定要把自己工作对于核心部分的贡献强调出来,是你获取好考评的关键。

举个例子,假如你是个HR,而公司当年的核心业务是转型做电商。那么你就需要突出自己在这方面的贡献,比如:快速为公司招聘到了合适的电商人才,让公司业务能够快速启动; 为电商业务线制定了符合行业现状又有竞争力的薪酬体系,吸引到人才等等。

四、重:

年终总结一定要有重点,千万不要做简单的工作罗列,胡子眉毛一把抓。每个人一年会做很多事情,但每件事情的重要性不一样的。这里我们需要把最重要的是那个以及其带来的价值凸显出来,而不是进行简单的罗列。

举个例子,比如你今年做了五件事,分别是:

a、建立了新的销售渠道;

b、对公司产品的介绍信息做了重新梳理;

c、扩大了销售区域, 让产品下沉到3、4线城市;

e、帮领导写了很多份汇报材料和演讲稿;

首先,我们先要看看这些事情是不是在一个层面的。很显然,第五件事情和前四件比起来实在太小了,如果纳入其中会让人觉得其他四件事情也没很么了不起的。所以先把第五件事排除在汇报之外,至少需要排除在主体汇报之外。而且第四件事更像是上面三件事的结果,那么也不应该放在一个层面表述。

把层次梳理好之后,先给自己一年的工作做一个总目标和陈述,让工作显得更加体系化。

我们公司产品已经投入市场三年了,期间一直在1、2线城市进行销售。目前产品的销售进入到瓶颈期,我们需要扩展新的市场,增加销售额。

把工作的目标交代清楚,可以让别人更体系化的了解你的工作内容。之后,要对每一项工作的意义和产出作出明确的描述。

给予公司目前面临的问题,今年我们采取了以下措施:

1、建立新的销售渠道。通过新的销售渠道,让我们可以触达到以往接触不到的客户,增加我们产品的覆盖,从而达到增加销售额的目的。今年我们打通了三条可以触达3、4线城市客群的销售渠道;

2、我们重新梳理了公司产品的介绍信息,让产品描述从100多字减少到了15字,更符合3、4线城市客户群的认知,增加了客户65%的记忆率;

3、对于产品销售分润机制进行了重新梳理,让产品在城市的覆盖率增加了67%;

最后再来一个总结:

通过以上措施,我们成功的打入了235个3、4线城市,涉及到1000多万潜在销售客户群,最终产品销售量提升84%,利润增加69%。

如此描述是不是会比单纯的工作罗列更加清晰,说服力更强呢?

五、复:

一个人优秀不如一群人优秀。能够把自己工作中的成功经验总结出来,并传授给更多的人,这也是一项了不起的成绩。领导可能用你作为范例,在团队推广成功经验,如此免费的曝光机会何乐而不为呢!不但自己优秀,还能让其他人变得优秀,领导怎么会不喜欢这样的员工的呢?

六、思:

年终总结虽然是对自己一年成绩的总结,但也不能一味宣扬自己的成绩,必要的反思还是需要的。年末的反思需要把重点放在对自己、对团队如何可以做得更好的地方,请记住,优秀的人才永远不会满足于现状,总在寻找怎样可以更快更高更强。同时,有领导潜力的人永远不会只关注自己,而是会同时关注团队,所以在这一节里,对自己提要求,对团队提建设会彰显你的胸怀以及你站得高看得远的领导范,即使你暂时还不是领导。

除了以上6点外,还可以在总结最后加上自己对于来年工作的计划和思考,这样可以体现出你对自身工作的热情。在自己整理好以后,提前将书面总结发给领导。如果公司没有明确规定需要面谈,最好你可以约领导的时间进行当面沟通。通过面对面的沟通,可以更清晰的表述自己的年终总结,也会让领导最你印象更深刻。

通过以上,大家已经可以把一年的工作总结得非常到位了。但是在真正陈述时还有一些需要注意的事项:

1、记得把领导作为你成功的因素之中。这里不是让大家拍马屁,而是要具体话领导在你取得成绩中所给予的帮助,吃水不忘挖井人,这样之后才可能获得领导更多的帮助。

2、征求领导对自己后续工作的建议。了解自己在领导严重的不足,可以让自己在后续的工作中能够有的放矢的取长补短。

3、千万不要告小状。不管平时多么委屈,也不要在这个时间给领导告状。埋怨别人并不能让你进步,只会留给领导不好的印象。

4、不要照本宣科。年终总结报告上已经写的内容尽量一笔带过,要围绕报告中的点汇报报告中没有的东西。如果只是照着稿子念,领导看报告就行,何必花时间和你面谈?

5、不管领导的态度如何,都不要带情绪。如果领导的反应不及你的预期,也不要引入情绪。尝试更加细致的和领导把问题讲明白,耍性子对自己没什么好处。

最后,预祝大家取得好的结果。

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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