身为数据分析师，却被业务当做取数机？

作者：空白白白白

问：

本人身为一名数据分析师，每天却被一堆业务人员缠着要数据，加班到凌晨之后。我不想陷入泥潭，没时间做分析。我该怎么解决这一困境呢？

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链接：https://www.zhihu.com/question/264164580/answer/280574581
来源：知乎
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这是一个很有趣的话题，以至于我经常跟很多数据分析总监探讨过。

首先每件事都有双面，所以我分别采访了数据分析师和业务/产品经理，他们对这件事的看法。

通过以上聊天，能了解到数据分析师和业务人员都不好过，总结就两点：

1、技术变化赶不上业务变化

2、业务人员没有能力/权限去获取想要的数据

数据分析师作为业务与IT的桥梁需要解决这个问题，

下面有人回答需要适当的拒绝，这显然是不现实的，数据部门本身就是支持部门，业务部门上战场打仗的，你需要随时随地给这些战士们准备好武器。毋庸置疑，在一个公司里面赚钱的部门就是比支持部门地位高。

 

以上你觉得可以通过沟通解决吗？显然不行，这需要一套体系去解决。

接下来我会用通俗易懂方式来解答:)

我们先来看一张图

 

从这张图我们总结几点

1、业务人员必须长时间等待

2、很难能一次性让业务人员满意

3、整套周期太长

4、业务变化太快，经常发生业务一月提出，三月开发出来，就不要了。

5、数据分析师经常因拉数据的事情占据，没法开展自己想做的有价值的分析

6、有时候只要五分钟能搞定的数据都要排期，气人

7、一线业务人员往往不需要数据分析师太多的分析内容，只要每天给他们一份数据源，他们自己多维度琢磨。反过来，数据分析师又会觉得一线业务人员没Sense

 

那怎么办呢？

一、基础建立（这里包括流程、系统、权限的开放、数据安全）

请看下图

 

 

二、人员的培养

各业务线学员自己获取数据，数据分析师要给业务线的其中一个经常运用到数据的人员进行培训，对每个部门种下一名种子选手，当这名选手学会之后，他有个任务就是把技能扩散到部门中的各个人员。

大概为期2-3天的集中培训，就可以让这些选手自己轻松获取数据，减轻了数据分析师的工作。

 

三、数据文化的推广

人员的培养很重要，但会遇到一个问题：业务部门本身就是一个人员容易流失部门，刚培养好一个会自己取数的业务人员，就跳槽了。那怎么办呢？跟大家说说我是怎么做的?

作为数据部门把数据分析文化推广到新员工培训里面去。

一般来说，我们的新员工培训经常会培训到规章制度、福利政策、企业文化等。

当时我跟培训部沟通，把数据也放入两天的新员工课程中，我们部门会派一个人去做培训。

内容主要是：

1、公司大致的数据有哪些，哪些业务场景产生哪些数据字段

2、如何操作数据平台

3、需求数据流程是什么？

4、介绍对应各业务线的数据分析师，联系方式

好处：

1、这件事解决掉了80%数据分析师被新来的业务人员打断的时间；

2、新员工培训里不止一线业务人员，还有高管，也能让高管迅速了解到数据部门，从而进行密切合作；

3、数据分析部门的知名度大大提升，成为企业文化的一部分，让每个员工都知道这个公司是数据驱动，数据管理的公司；

最后，技术不是问题，这中间最大的难题是“人”，大家经历了，也就能深刻感受到了:)