JDmPanelManager[] jDmPanelQueue;数据结构

最新推荐文章于 2025-12-02 23:35:42 发布
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#数据结构

博客展示了一个数据结构相关内容，定义了一个名为 jDmPanelQueue 的 JDmPanelManager 类型数组，体现了数据结构中数组的使用。

   JDmPanelManager[] jDmPanelQueue;

数据结构：队列
Yolo_TvT的博客
12-02 189
队列简介及代码实现
数据结构：集合
闲余知道
12-02 421
数据结构：集合
嵌入式第二十六篇——数据结构双向链表
2303_78799336的博客
12-02 424
摘要：本文介绍了双向链表的基本概念和C语言实现。双向链表的每个节点包含指向前驱和后继节点的指针，支持双向遍历。文章详细说明了节点定义、链表创建方法，以及头部/尾部插入、删除节点等核心操作的具体实现。同时给出了正向和反向遍历链表的代码示例。双向链表相比单向链表具有更高的操作灵活性，适用于需要双向访问的场景。
数据结构基本知识
2501_90980137的博客
11-30 592
• 队列：“先进先出”（FIFO），允许在队尾入队、队首出队，支持enqueue（入队）、dequeue（出队），基础队列O(1)操作，优先级队列（按优先级排序）O(logn)操作，常用于任务调度、广度优先搜索（BFS）。• 栈：“先进后出”（LIFO），仅允许在栈顶操作，支持push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶），时间复杂度均为O(1)，常用于递归、表达式求值、括号匹配。• 表示方法：邻接矩阵（二维数组，适合稠密图）、邻接表（链表数组，适合稀疏图）。
从0开始学算法——第三天（数据结构的多样性）
2401_84407045的博客
12-01 668
本文旨在让大家深入理解数据抽象与数据结构类型的概念、特点及应用。通过本文，大家将学习以下内容：（1）数组（2）动态数组（3）链表（4）栈（5）队列（6）堆（7）集合（8）哈希（9）树（10）图
【数据结构】二叉树OJ
Z2382430464的博客
12-02 585
本题代码与100相同的树非常相似，只是在递归调用时参数由p的左子树和q的左子树、p的右子树和q的右子树比较变为p的左子树和q的右子树、q的右子树和q的左子树比较。将二叉树分为根节点和左右子树，递归判断二叉树中所有子树的结点是否相等，如果不同则返回false，判断完全部结点说明全部结点的值都相等，返回true。判断子树的根节点和另一颗树的结点是否相同，如果相同则以相同的结点为根节点判断两棵子树是否相同。一棵树是否对称与根节点无关，所以可以忽略根节点，判断根节点的左右子树是否是对称的即可。
数据结构：栈
Yolo_TvT的博客
12-01 326
栈的介绍及代码实现
数据结构：算法复杂度
Yolo_TvT的博客
11-30 404
本文简介了算法复杂度（时间复杂度和空间复杂度），并介绍了如何用大O记法来描述算法复杂度
数据结构-哈希表
2501_90980137的博客
12-02 126
• 核心原理：通过 哈希函数（Hash Function） 将键转换为数组索引，直接访问对应值，实现 O(1) 级别的平均查找、插入、删除效率。◦ 优化：当链表长度超过阈值（如8），转为红黑树（Java HashMap的实现方式），提升查询效率。◦ 过程：创建新的更大数组（通常是原长度的2倍，且为质数），重新计算所有键的哈希值并迁移到新数组。• 键值对存储：数据库索引、哈希映射（HashMap）、哈希集合（HashSet，仅存键）◦ 作用：将任意类型的键（字符串、数字等）映射为固定范围的整数（数组索引）
数据结构-栈与队列
2501_90980137的博客
12-01 444
实际应用中，队列常衍生出优先级队列（按优先级排序，而非入队顺序）、双端队列（Deque，两端均可入队出队）等变体，多用于任务调度、消息队列、广度优先搜索（BFS）等场景，Java 的 Queue 接口、C++ 的 std::queue 均为标准实现。其核心操作仅围绕栈顶进行：入栈（push）是将元素添加到栈顶，出栈（pop）是移除栈顶元素， peek 操作可查看栈顶元素而不删除，同时支持 isEmpty（判断是否为空）和 size（获取元素个数）等基础功能。二、队列（Queue）一、栈（Stack）
数据结构 带头节点的双向循环链表
似流水般平静而坚定。
12-01 179
本文实现了一个带头节点的双向循环链表，包含初始化、插入、删除等基本操作。链表节点包含数据域和前后指针，链表结构体维护头节点和当前大小。主要功能包括：1）初始化链表；2）在指定节点前插入元素；3）打印链表；4）删除指定节点；5）头删/尾删；6）头插/尾插。每个操作都处理了指针调整和内存管理，并维护链表大小。代码使用断言检查参数有效性，确保操作安全。这种实现方式适用于需要频繁在头部/尾部操作的场景，循环特性简化了边界条件处理。
数据结构 顺序栈
似流水般平静而坚定。
12-01 141
本文实现了一个顺序栈数据结构，包含初始化、判空、判满、扩容、入栈、出栈、获取栈顶元素等基本操作。栈使用动态数组存储数据，初始容量为10，满时按2倍扩容。主要功能包括：初始化时分配内存空间；入栈时自动扩容；出栈返回栈顶元素；提供栈长度、清空和销毁操作。代码通过指针操作实现栈顶移动，并包含完善的错误检查。该实现可作为基础数据结构用于各种需要后进先出(LIFO)操作的场景。
Gemini永久会员 哈希表（Hash Table）高效的数据结构
m0_37843156的博客
12-01 355
哈希表（Hash Table）是一种高效的数据结构，用于通过键（Key）快速存储和检索值（Value）。哈希表是计算机科学中平衡时间与空间效率的经典设计，理解其原理对优化系统性能至关重要。的插入、删除和查找操作。将键映射到数组的特定索引位置，从而实现平均时间复杂度为。
《数据结构——排序（上）》从扑克牌到分治法：插入排序与希尔排序的深度剖析
dongaoran的博客
12-02 778
排序算法系列上篇：本文将带大家从最基础的插入排序开始，逐步深入到希尔排序，通过扑克牌整理的直观类比，结合真实代码实现和调试经验，彻底掌握这两种排序算法的核心思想与工程应用。文末还有LeetCode实战题解析和STL底层原理彩蛋！
数据结构之链表
2403_84646142的博客
12-02 59
链表中的元素在内层中不是连续存储的，这使得链表在插入和删除元素时更高效，因为不需要移动其他元素。链表是一种常见的线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含了数据和指向下一个节点的引用。
数据结构-树结构
2501_90980137的博客
12-01 552
树的核心术语包括：父节点（直接上层节点）、子节点（直接下层节点）、兄弟节点（同一父节点的子节点）、叶子节点（无子女的节点）、节点的度（子节点个数）、树的深度（从根到最远叶子的层数，根为第1层）、树的高度（从叶子到根的最大层数）、路径（从根到某节点的节点序列）。• 二叉搜索树（BST）：左子树所有节点值＜根节点值，右子树所有节点值＞根节点值，支持高效的查找、插入、删除操作（理想情况时间复杂度O(logn)）；• 多叉树：节点可以有多个子节点，典型例子是B树（多路平衡查找树），常用于数据库索引；
西农数据结构第四次实习题目参考
HYCIKUN的博客
12-02 138
大家催更也是赶出来了，大家做个参考哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈！文章最后祝大家数据结构都能考到自己想要的好成绩！
【算法基础篇】（二十三）数据结构之并查集基础：从原理到实战，一篇吃透！
2301_79248256的博客
12-02 544
本文详细介绍了并查集(Union-Find)数据结构及其应用。首先通过双亲表示法引出并查集的基本概念，阐述其本质是用于维护动态集合关系的森林结构。然后从基础实现入手，分步骤讲解初始化、查询、合并、判断四种核心操作，并针对查询效率问题提出路径压缩和按秩合并两种优化方法。最后通过四个典型例题（模板题、亲戚关系、水坑计数、程序自动分析）展示并查集的实际应用。文章指出并查集在解决动态集合关系、等价关系判断等问题上具有近乎O(1)的高效性能，并简要提及扩展域并查集和带权并查集两个进阶方向。
数据结构之双向链表
最新发布
CQ_YM的博客
12-02 476
本文实现了一个基于C语言的双向链表数据结构，支持学生信息管理。链表节点包含数据域、前驱和后继指针，支持双向遍历。核心功能包括：链表初始化/销毁、头部/尾部/指定位置插入、双向遍历、按姓名查找/修改/删除、链表反转等操作。文章详细介绍了指针操作实现，并分析了双向链表的优缺点：插入删除高效(O(1))和支持双向遍历是主要优势，而随机访问效率低(O(n))和内存开销大是主要不足。测试用例验证了各功能的正确性，最后提出了引入哨兵节点、优化查找等改进建议。该实现适用于需要频繁增删数据的场景，如消息队列、缓存系统等。
【第1章·第6节】内存操作函数/内存释放函数简介与应用举例
熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等
12-02 6
本文介绍了MATLAB MEX文件开发中的内存管理函数，包括mxCalloc、mxMalloc、mxRealloc、mxDestroyArray和mxFree。mxCalloc用于分配并初始化内存，mxMalloc分配未初始化内存，mxRealloc调整已分配内存大小。mxDestroyArray专门释放mxArray对象，而mxFree用于释放普通动态内存。文章通过具体示例演示了这些函数的正确使用方法，强调了MATLAB内存管理机制会自动回收非输出相关内存，但推荐开发者主动释放内存以避免潜在问题。同时指出
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