LightGBM和XGBoost使用scale_pos_weight处理不平衡数据源码分析

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zz：Xgboost 核心源码阅读 目录 2016/11/18简述FastDBT和LightGBM中GBDT的实现 2016/10/29XGboost核心源码阅读 [3]XGboost与Spark的完全集成@Nan Zhu 2016/10/05XGboost: A Scalable Tree Boosting System论文及源码导读 2016/10/02Gradient Boosting Decision Tree[... 阅读详情

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(九)XGBoost的原理、具体实例、代码实现 XGBoost，全称eXtreme Gradient Boosting ，简称XGB，是GBDT算法的一种变种，是一种监督算法；它是boost算法的一种，也属于集成算法，是一种伸缩性强、便捷的可并行构建模型的Gradient Boosting算法。其高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中。并取得了不错的成绩。它可用于分类，回归，排序问题。 阅读详情

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