BERT不加载预训练模型的理由

最新推荐文章于 2024-08-07 16:56:18 发布
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#bert #深度学习

本文探讨了在拥有16万条数据的情况下，是否应加载预训练模型进行文本分类。老周建议针对大数据量，可能需要重新训练，但官方提到可能耗时较长。
心法利器[47] | 为什么我的BERT不行？
baidu_25854831的博客
12-26 897
心法利器本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会，与大家一起成长。具体介绍：仓颉专项：飞机大炮我都会，利器心法我还有。近期，我再次总结了我的历史文章，累积起来有50w字，百余篇文章...
yolov5——问题记录
retainenergy的博客
05-06 9440
简介 记录自己学习yolov5中遇到的问题，随即不定时更新，遇到问题记录下来方便回顾。 2022.05.06 1、改用VOC数据集进行训练，修改完格式后，运行train.py报错： AssertionError: train: No labels in …/train.cache. Can not train without labels. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data 解决方法：打开文件目录下 utils/
Caffe SSD 不使用预训练模型 不加载预训练模型训练
qq_41833285的博客
07-24 1723
有两种情况不加载预训练模型： １．自己数据集类别不在预训练数据集类别中； ２．已更改网络结构。 在ssd_pascal.py中，注释掉以下代码(Ctrl+F快速查找） # pretrain_model = "models/VGGNet/VGG_ILSVRC_16_layers_fc_reduced.caffemodel" # check_if_exist(pretrain_model) # train_src_param = '--weights="{}" \\\n'.format(pretrain_mod
Bert预训练模型启动命令
高冷男孩不吃苹果的博客
09-13 469
bert-serving-start -model_dir E:\Code\cased_L-12_H-768_A-12 -num_worker=1
屏蔽预训练模型的权重。 只训练最后一层的全连接的权重。_BERT模型
weixin_39621819的博客
11-24 288
我发现如果不对吸收的知识进行总结，隔一段时间又会忘记，重来，真是无限的循环 这篇文章是读了 @张俊林 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699 之后的总结。BERT模型是一个两阶段模型，1.语言模型预训练（一般NLP中的预训练都是采用语言模型的任务来做） 2.使用Fine-tuning 模式解决下游任务。在11项NLP tasks中取得了state-of-th...
BERT预训练
最新发布
qq_58317297的博客
08-07 1510
1、在NLP中的迁移学习中，使用预训练好的模型抽取词、句子的特征，不更新预训练好的模型，而是在需要构建新的网络来抓取新任务需要的信息，也就是最后面加上一个MLP做分类；在这个预训练任务中，将随机选择15%的词元作为预测的掩蔽词元，用一个特殊的“<mask>”替换输入序列中的词元。2、由于基于微调的NLP模型，也想要一个类似的东西，使预训练的模型抽取了足够多的信息，新任务只需要一个简单的输出层。# 为遮蔽语言模型的输入创建新的词元副本，其中输入可能包含替换的“<mask>”或随机词元。
【深度学习】预训练语言模型-BERT
Dong_ZH的博客
03-06 2万+
BERT是一种预训练语言模型（pre-trained language model, PLM），其全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers。
bert 三种模型保存的方式以及调用方法总结(ckpt,单文件pb,tf_serving使用的pb)
samoyan的博客,记录技术成长~
04-01 6470
1、在训练的过程中保存的ckpt文件： 保存时主要有四个文件： 1）checkpoint:指示当前目录有哪些模型文件以及最新的模型文件 内容举例： model_checkpoint_path: "model.ckpt-2625" all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-2000" all_model_checkpoint_paths: "model.ckpt-2625" 2）model.ckpt-2625.data-00000-of-000...
深度学习中的一些预训练模型的加载的注意事项
weixin_43728225的博客
12-12 2464
持续更新： 预训练模型一般有： 1、一般都是用imagenet上的预训练模型初始化权重，在新的数据集下大多数情况下都有效。 2、输入不一样可以使用预训练模型，只是要注意下，最后全连接层有可能不一样，不一样的话不加载这一层就行 ...
不需要预训练模型的检测算法—DSOD
AI之路
08-12 1万+
论文：DSOD： Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch 论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.01241 caffe代码：https://github.com/szq0214/DSOD.这是一篇ICCV2017的文章，我觉得非常有意思，因为DSOD（Deeply Supervised Objec
PyTorch项目应用实例(一)加载(本地|官方)预训练模型
祥瑞的技术博客
04-28 1万+
背景：我们需要把模型上传集群运行，所以预训练的模型需要放在文件夹之内进行加载，把环境及配置拷入env之后，不能用文件夹之外的库。预训练的resnet101需要直接放入目录下加载。 目录 一、预训练模型的加载 1.1 模型加载 1.2 加载流程 1.3 模型位置 1.4 缺点 1.5 找到预训练模型位置 二、加载指定位置模型 2.1 例子程序 2.2 把网络模型放入目录下 2....
动态导入模块，加载预训练模型，nn.Sequential函数里面必须是a Module subclass，不能是一个列表或者是其他的迭代器、生成器，虽然这里面包含了Module的子类
zz2230633069的博客
10-30 7288
如果想看该sequence（假设sequence = nn.Sequential(......)，直接打印该网络就可以： print（sequence） 如果RES是一个model也可以直接打印来查看里面的结果：print(RES) class RES(nn.Module): def __init__(self): super(RES, self).__init__...
Tensorflow加载预训练模型和保存模型
Scarlett_ma的博客
11-29 389
https://blog.youkuaiyun.com/huachao1001/article/details/78501928（加载预训练模型包括中间变量） https://blog.youkuaiyun.com/lenbow/article/details/52181159（Tensorflow一些常用基本概念与函数） https://blog.youkuaiyun.com/liuxiao214/article/details/...
训练数据集时为何要先加载预训练模型作为初始化，这样做有何好处？
Dontla的博客
08-31 6381
参考文章：https://www.zhihu.com/question/343545559/answer/808793092
Tensorflow加载预训练模型和保存模型（ckpt文件）以及迁移学习finetuning
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loveliuzz的博客
08-14 10万+
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/huachao1001/article/details/78501928 使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！ 1 Tensorflow模型文件 我们在checkpoint_d...
pytorch模型加载测试_pytorch模型加载方法汇总
weixin_39914975的博客
12-19 1523
Pytorch有很多方便易用的包，今天要谈的是torchvision包，它包括3个子包，分别是： torchvison.datasets ，torchvision.models ，torchvision.transforms ，分别是预定义好的数据集(比如MNIST、CIFAR10等)、预定义好的经典网络结构(比如AlexNet、VGG、ResNet等)和预定义好的数据增强方法(比如Resize、...
BERT模型工程：深度学习在NLP中的应用突破
4. **接口封装**：为了便于其他开发者使用BERT模型，代码仓库中通常还会包含模型接口的封装，使得用户可以直接加载预训练模型并进行微调。 ### 总结 BERT模型工程是自然语言处理领域的一次重大突破，它不仅推动了...
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