BERT不加载预训练模型的理由

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转载最新推荐文章于 2026-08-11 08:36:53 发布 602 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

hugging face 模型库的使用及加载 Bert 预训练模型一、hugging face 模型库 Hugging face 是一个专注于 NLP 的公司，拥有一个开源的预训练模型库 Transformers ，里面囊括了非常多的模型例如 BERT、GPT、GPT2、ToBERTa、T5 等。官网的模型库的地址如下：Hugging face 模型库官网 Hugging face 提供的 transformers 库主要用于预训练模型的载入，需要载入三个基本对象： from transformers import BertConfig from transformer 阅读详情

如果数据量多的话，可以试试不加载已经预训练好的模型。
南方的仔回复叫我老周就好了 (作者)2019-04-10
数据16万条，但是不加载预训练的话那不就是从头开始训练了吗？官方啊说要很久唉

一起读Bert文本分类代码 (pytorch篇六） - 知乎

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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56386373>

使用huggingface的Transformers预训练自己的bert模型+FineTuning 将“softmax+交叉熵”推广到多标签分类问题： https://zhuanlan.zhihu.com/p/138117543 SGM https://github.com/lancopku/SGM 阅读详情

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