tensorflow checkpoint文件

最新推荐文章于 2022-04-24 16:54:48 发布
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#深度学习 #tensorflow

本文详细解析TensorFlow中的检查点checkpoint概念，重点介绍如何在TensorFlow1.x中保存和恢复模型，包括关键步骤和代码示例，帮助读者掌握模型持久化的技巧。
tensorflow checkpoint文件的版本
黑暗星球
06-14 4661
根据官方的说明，checkpoint有两个版本：1和2 版本1 版本2
tensorflow中的检查点checkpoint详解（二）——以tensorflow1.x 的模型保存与恢复为主
热门推荐
MIss-Y的博客
05-06 3万+
前言：前面专门讲解了一篇关于tensorflow2.x的文件保存，主要是介绍了两种模式，一个是keras的h5文件，一个是tensorflow专用的SavedModel（.pb文件）文件，详细请参考： 详解tensorflow2.0的模型保存方法（一） 本文会专门介绍tensorflow中的checkpoint，以及在tensorflow2.x以及tensorflow1.x中如何保存成chec...
TensorFlow官方文档保存检查点（checkpoint）
macair123的博客
02-28 1万+
保存检查点（checkpoint）艾伯特（http://www.aibbt.com/）国内第一家人工智能门户为了得到可以用来后续恢复模型以进一步训练或评估的检查点文件（checkpoint file），我们实例化一个tf.train.Saver。saver = tf.train.Saver()在训练循环中，将定期调用saver.save()方法，向训练文件夹中写入包含了当前所有可训练变量值得检查点...
提取tensorflow中checkpoint模型参数到npy
01-03
tensorflow将训练好的网络模型保存到了checkpoint中，如果要利用训练好的网络模型去fintune另一个网络，需要为前置层的参数赋值，因此把checkpoint中的参数保存到npy文件中方便赋值。
搞清楚TensorFlow2--Checkpoint
BoCong-Deng的博客
08-15 3853
写在前面 GitHub TensorFlow原文档 TensorFlow版本：2.3 引言 很多时候，我们希望在模型训练完成后能将训练好的参数（变量）保存起来，在需要使用模型的其他地方载入模型和参数，就能直接得到训练好的模型。而TensorFlow 正好提供了tf.train.Checkpoint这一强大的变量保存与恢复类，可以使用其 save() 和 restore() 方法将 TensorFlow 中所有包含 Checkpointable State 的对象进行保存和恢复。不过有一点要注意的是，Chec
tensorflow中checkpoint总结
sunnygirl's house
06-24 9633
最近开始接触tensorflow，经常要用到别人的预训练模型，有时候常常不知道怎么使用，因此这篇博客将专门做一个总结。 tensorflow 模型文件 checkpoint model.ckpt-200.data-00000-of-00001 model.ckpt-200.index model.ckpt-200.meta 1) meta文件 model.ckpt-200.meta文件保...
查看TensorFlow checkpoint文件中的变量名和对应值方法
09-20
3. 创建checkpoint文件读取器：通过pywrap_tensorflow的NewCheckpointReader类实例化一个新的checkpoint读取器对象，该对象用于读取指定路径下的checkpoint文件。 4. 获取变量名与形状映射：调用reader对象的get_...
tensorflow checkpoint文件转成h5文件
05-18
将TensorFlow checkpoint文件转换为Keras的h5文件可以使用tf.keras.models.load_model()函数。下面是一个示例代码： ```python import tensorflow as tf from tensorflow import keras # 加载 TensorFlow ...
TensorFlow实现checkpoint文件转换为pb文件
12-20
在TensorFlow中，模型的持久化是通过两种主要方式完成的：`checkpoint`（ckpt）文件和`protobuf`（pb）文件。`checkpoint`文件存储的是模型的变量值，而`protobuf`文件则包含了模型的计算图结构以及变量值。在某些...
tensorflow2.2_保存和加载
爱听许嵩歌的博客
05-25 751
使用mnist数据集作为示例 import os import tensorflow as tf from tensorflow import keras # 使GPU显存不被占满 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0" # GPU的编号 config = tf.compat.v1.ConfigProto() config.gpu_options.visible_device_list = '0' # GPU的编号 config.gpu_options.al
tensorflow 保存和加载模型 -2
lujiandong1的专栏
11-23 2万+
1、 我们经常在训练完一个模型之后希望保存训练的结果，这些结果指的是模型的参数，以便下次迭代的训练或者用作测试。Tensorflow针对这一需求提供了Saver类。 Saver类提供了向checkpoints文件保存和从checkpoints文件中恢复变量的相关方法。Checkpoints文件是一个二进制文件，它把变量名映射到对应的tensor值。只要提供一个计数器，当计数器触发时
辨析tensorflow模型存储形式：checkpoint、graphdef、savedmodel、frezzemodel
qq_42058018的博客
09-17 2020
在tensorflow中模型信息的保存主要有四种文件形式： 1、checkpoint 在训练 TensorFlow 模型时，每迭代若干轮需要保存一次权值到磁盘，称为“checkpoint”。 这种格式文件是由 tf.train.Saver() 对象调用 saver.save() 生成的，只包含若干 Variables 对象序列化后的数据，不包含图结构，所以只给 checkpoint 模型，而不提供模型定义代码是无法重新构建计算图的。 说白了checkpoint就是只保存了参数值，但没有保存模型.
tensorflow中checkpoint各个文件存放的是啥
qq_24263553的博客
07-22 5173
tensorflow 模型文件 checkpoint model.ckpt-200.data-00000-of-00001 model.ckpt-200.index model.ckpt-200.meta 1、checkpoint文件 checkpoint是一个文本文件，记录了训练过程中在所有中间节点上保存的模型的名称，首行记录的是最后（最近）一次保存的模型名称。 checkpoint是检查点文件，文件保存了一个目录下所有的模型文件列表； 2、data文件 model.ckpt-200.data-0000
tensorflow saver_tensorflow的三种保存格式总结-1(.ckpt)
weixin_39805734的博客
11-24 1042
1.checkpoint(*.ckpt)1.1文件结构介绍：---checkpoint ---model.ckpt-240000.data-00000-of-00001 ---model.ckpt-240000.index ---model.ckpt-240000.meta如图所示，Tensorflow模型主要包括两个方面内容：1）神经网络的结构图graph；2）已训练好的变量参数。因此Tens...
python3 13.tensorflow中模型保存和恢复方法之checkpoint使用 学习笔记
112
03-13 7392
文章目录前言一、checkpoint模型保存二、checkpoint模型恢复方法之同时存在.ckpt和.meta文件三、checkpoint模型恢复方法之无.meta文件 前言      计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能（计算机视觉方向）的代码整理。本系列所有代码是用python3编写，在平台Anaconda中运行实现，在使用代码时，默认你...
深度学习TensorFlow里的checkpoint
jiangqixing0728的博客
04-24 4157
这几天刚入门跑别人论文的项目（TDD-net）。对项目里的checkpoint比较好奇，于是上网搜寻了相关资料。 机器学习里面保存的模型checkpoint文件里面到底是什么东东？ - 知乎 简单地说，在使用tensorflow跑模型的时候，我们不可能一次跑完，中间要保存一下的（就像写文章中间要保存下草稿）。因此checkpoint其实就是保存下来的中间模型。 保存了TensorFlow 模型之后，我们会得到如下图所示的4个文件： checkpoint中包含了需要加载模型的目录，需要根据实际地址
TensorFlow学习之——checkpoints
zcg1942的博客
02-25 7395
在看别人的训练网络中一开头就遇到这样一行代码： ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(directories.checkpoints) 鼠标放在函数名上，ctrl+B，或者ctrl+点击函数名，可以跳转到函数的定义，可以知道tf.train.get_checkpoint_state函数通过目录下的checkpoint文件找到checkpoint状态prot...
tensorflow模型保存（三）——tensorflow1.x版本的savedmodel格式的模型保存与加载
MIss-Y的博客
05-06 1万+
前言：前面的两篇文章已经分别介绍了高层API与低层API关于各种模型的保存，比如在tensorflow2.x中如何保存checkpoint与savedmodel，在tensorflow1.x中如何保存checkpoint，本文着重介绍在tensorflow1.x版本中怎么保存savedmodel。 要想恢复模型并能够正确的加载，最核心的就在于要给模型的输入与输出起一...
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